在移動互聯網競爭愈發加劇的當下，一款APP要想從海量市場中脫穎而出，如何吸引用戶、滿足用戶成了眾多APP開發者最關注的的問題，而解決這一問題的關鍵就在于APP運營者是否能夠真正了解用戶的需求。進而在這樣一個“用戶為王”的時代，“用戶畫像”的概念應運而生，而且很多運營者都已將“用戶畫像”視作聯系APP與用戶的紐帶。

　　簡言之，“用戶畫像”就是根據用戶屬性及行偏好特征等為其打上不同的標簽，主要包含基本屬性、社會屬性和行為屬性，如性別、年齡層次、地域、興趣愛好等。通過“用戶畫像”可以讓原本冷冰冰的數據形成形象生動、全面多維的用戶形象，可以使APP運營者更加了解人群消費習慣、消費偏好分析、地域消費差異等，進一步指導APP的精細化運營。例如，某圖像處理APP最初期望是打造一款適用于大眾的修圖軟件，但通過“用戶畫像”分析后發現，APP自身的用戶多為95后的年輕女性，拍照、社交、愛美等特征明顯，進而在做產品迭代時，提供可愛的貼紙與多樣式的濾鏡成為了產品開發的重點。

　　以“用戶畫像”為基礎，APP開發者們可以構建推薦系統、搜索引擎、廣告投放系統等，提升服務的精準度，從而驅動千人千面的精細化運營。然而，對于普通APP開發者來說，要構建精準、全面、多維的用戶畫像體系并不容易，因為構建精準的“用戶畫像”體系需要足夠龐大的數據體量、強大的數據分析能力和科學的建模能力等，進而與第三方合作成了眾多APP開發者的選擇。個推作為深耕移動互聯網領域多年的數據智能服務商，針對移動聯網行業的發展痛點為其構建了以“數據驅動增長”的服務體系，其中就包括提供“用戶畫像”服務的產品“個像”?；诤Ａ繑祿Y源加上強大的數據分析算法，個推建立了完善的用戶洞察模型，構建出包含數十種屬性標簽、數百種興趣標簽的用戶畫像體系，可以幫助開發者深入洞察用戶，精準把握受眾，以差異化服務致勝。“用戶畫像”在個推業務中較為典型的應用場景有兩個。第一是實現內容的精準推薦，APP的運營者可以通過用戶畫像產品“個像”所提供的性別、年齡層次、興趣愛好等標簽，選擇展示不同的內容給不同用戶，從而達到千人千面的精細化運營。第二是實現用戶聚類分析，個推可以處理客戶提供的用戶數據并進行用戶畫像補全，最終幫助APP運營者進行用戶聚類分析。在個推用戶畫像構建的過程中，機器學習占據了較為重要的位置，機器學習主要是海量數據持續更新、數據清洗、數據存儲的過程。此外，個推也會更多地利用機器學習平臺進行相應的預測分析、模型輸出等。

　　在“用戶畫像”的支持下，APP運營者能投“用戶”所好，通過更加精細化的“線上溝通”增進與用戶的關系，從而實現提升日活、提升留存、提高轉化等目標。值得一提的是，個推旗下用戶畫像產品“個像”，基于個推海量數據資源及大數據分析能力可為APP開發者們提供豐富的用戶畫像分析以及實時的場景識別能力，可為APP開發者了解自身，了解用戶，了解市場，實現精細化運營提供有力的支持。

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