本文筆者將對常見的幾個“潮汐效應(yīng)”的案例進行分析，從中挖掘出：如何利用“潮汐效應(yīng)”的特點，進行產(chǎn)品運營的一些技巧。

潮汐效應(yīng)，是指月球引潮力作用下， 海水發(fā)生周期性漲落的現(xiàn)象。而受自然規(guī)律和社會環(huán)境的共同影響，人類行為也會有周期性“潮汐效應(yīng)”，比如：“日出而作，日落而息”，“春耕、夏耘、秋收、冬藏”等等。

對于產(chǎn)品運營來說，“潮汐效應(yīng)”會直接影響到用戶流量的波動，精細化產(chǎn)品運營理應(yīng)掌握其內(nèi)在規(guī)律，抓住用戶流量的“漲潮期”落地策略，提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。以下，分享幾個產(chǎn)品運營中常見的“潮汐效應(yīng)”以及業(yè)務(wù)實例。

一、上下班通勤-潮汐效應(yīng)

受居民上下班因素影響，每個工作日都會有早晚2個通勤高峰。

如下圖所示，杭州市綜合交通研究中心每天會在其官網(wǎng)發(fā)布杭州市實時的交通擁堵指數(shù)。從圖中可以清晰地看出：杭州市居民的通勤高峰主要集中在早晚兩個時間段，而這也同樣是國內(nèi)其他很多城市交通的寫照。

每天的通勤潮汐，直接影響著居民出行交通工具需求度和使用量的分時變化，這也間接影響了出行服務(wù)類APP的用戶活躍。第

一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心（CBNData）發(fā)布的 《2017中國共享出行行業(yè)大數(shù)據(jù)觀察》：通過ofo小黃車平臺數(shù)據(jù)勾勒出了工作日共享單車平臺的用戶流量走勢，如下圖所示，共享單車使用高峰期與居民通勤高峰時段正好吻合。

根據(jù)報告數(shù)據(jù)，早高峰時段是上午7:00-9:00，晚高峰時段是傍晚17:00-19:00，僅早晚高峰時段的訂單量就占到全天訂單量的40%+。

從中可見，早晚通勤高峰期是出行服務(wù)類產(chǎn)品流量的黃金時段，很大程度上影響著平臺新用戶轉(zhuǎn)化和老用戶訂單量。針對于此，滴滴就推出了高峰時段的司機“沖單獎”，從而提升高峰時段運力保障水平及平臺交易量。

除了日常的居民通勤，天氣、季節(jié)、地域、時節(jié)等也會影響到用戶出行流量。

比如：下雨或嚴寒酷暑天氣時騎車的人減少，而打車的人變多；不同地區(qū)不同城市居民通勤高峰時段的分布會有所差異；周末相對工作日早晚高峰要平滑很多，不少用戶的活躍時段會在周末時遷移到12:00-18:00的午后時間。日常產(chǎn)品運營中，需結(jié)合具體的實際情況針對性落地策略。

二、外賣訂餐-潮汐效應(yīng)

民以食為天，餐飲是人的一大剛性需求，并且一日三餐有著周期性的時間規(guī)律，這很大程度上影響著外賣、餐飲點評APP的產(chǎn)品運營策略。結(jié)合用餐“窗口時間”進行針對性的場景化運營，則可以更好地促進新用戶轉(zhuǎn)化和老用戶活躍和訂單量的提升。

美團點評曾聯(lián)合餐飲經(jīng)管自媒體“餐飲老板內(nèi)參”共同發(fā)布《消費新升級，餐飲新主場：中國餐飲報告（白皮書2017）》，根據(jù)報告數(shù)據(jù)可以看到外賣平臺也有明顯的流量“潮汐效應(yīng)”。

如下圖所示，美團點評平臺上用戶每天的訂單量呈現(xiàn)為一個M形走勢，早高峰時段集中在10:30-13:00，晚高峰時段集中在16:30-19:00。

從訂單占比來看，午餐訂單占比最大，高達42.81%，其次是晚餐訂單占比32.04%，下午茶和夜宵合計占比21.8%，而早餐訂餐占比僅為3.35%。

結(jié)合外賣用戶的潮汐現(xiàn)象，餓了么也落地了針對性的產(chǎn)品運營策略。

如下圖所示，餓了么APP在首頁九宮格設(shè)置有2處機動資源位，結(jié)合一日三餐分別在不同時間段靈活展示對應(yīng)的入口，從而更精準抓住每天用戶訂單轉(zhuǎn)化的“窗口時間”形成轉(zhuǎn)化。

如在早間時段上線早餐主題頁和午餐預(yù)訂頁入口，中午時段上線午餐主題頁和晚餐預(yù)訂頁入口，晚間時段上線晚餐主題頁和次日早餐預(yù)訂頁入口。

另外，在早中晚三餐之外，餓了么還專門針對下午茶和夜宵場景進行了針對性的產(chǎn)品運營。

三、電商購物-潮汐效應(yīng)

每年5月正是由春入夏的換季時間，這時用戶的消暑需求開始被喚醒。

如下圖所示，通過百度指數(shù)搜索2011年1月1日-2019年1月1日時段的關(guān)鍵詞“空調(diào)”，可以發(fā)現(xiàn)每年5月“空調(diào)”一詞的搜索量都會大幅飆升，7月時達到當年的搜索峰值，而8月由盛轉(zhuǎn)衰再次回到低谷。

特別是2017年，是過去十年中網(wǎng)民“空調(diào)”檢索的最高峰，而最終當年國內(nèi)空調(diào)銷售額、銷售量均達到歷史上的最高水平，特別是7月份單月的空調(diào)零售量就已接近1000萬套。

我們再分別檢索“空調(diào)”、“冰箱”、“電風扇”等關(guān)鍵詞，會發(fā)現(xiàn)此類產(chǎn)品的搜索高峰全部集中在5月-7月這一時間段。

綜合分析可知：每年的這一時段都是此類消暑電器的需求高峰期，也是此類產(chǎn)品在一年中用戶流量轉(zhuǎn)化的“黃金時間”，電商平臺可在這個時段，包裝相應(yīng)的夏日主題活動，從而促進新用戶轉(zhuǎn)化和GMV的增長。

如圖所示：京東新近就結(jié)合這一時間節(jié)點上線了“家電清涼節(jié)”的主題活動，包括家電主會場及服飾居家、清涼攻略、清涼好物等多個分會場。

另外，除了消暑電器的季節(jié)性需求波動之外，保暖類商品在秋冬換季時也會出現(xiàn)一年中的需求高峰期，同樣可結(jié)合包裝對應(yīng)的產(chǎn)品及運營策略。

電商行業(yè)除了季節(jié)性需求的潮汐效應(yīng)，每年還有“雙十一”、“京東618”、“蘇寧818”等各個購物節(jié)所人為引發(fā)的潮汐效應(yīng)。

如上圖所示，通過對比分析2016年1月1日-2018年12月31日“淘寶”、“京東”、“天貓”、“蘇寧易購”幾個關(guān)鍵詞的百度指數(shù)，發(fā)現(xiàn)：每年頭部電商平臺的用戶搜索峰值都在“雙十一”附近，而6月中下旬“京東”、8月中下旬“蘇寧易購”的關(guān)注度也會階段性走高。

隨之而來，每逢大的購物節(jié)各家電商平臺的關(guān)注度和訂單量都會有顯著的拉升，特別是“雙十一”。

例如：2018年11月11日當天全國網(wǎng)絡(luò)零售交易額突破3000億元，同比增長約+27%。而整個2018年“雙十一”期間，天貓GMV高達2135億元，京東GMV達1598億，蘇寧易購全渠道銷售同比增長132%，國美全渠道整體GMV同比增長206%。

因此，結(jié)合“雙十一”等購物節(jié)策劃相應(yīng)的項目或活動借勢營銷，早已成了電商產(chǎn)品運營繞不開的一個課題。

結(jié)語

總結(jié)來說，日常產(chǎn)品運營工作中主要可分三步把握好流量“潮汐效應(yīng)”：

1. 把握核心業(yè)務(wù)“潮汐效應(yīng)”的內(nèi)在規(guī)律性，掌握流量波動“時間表”；
2. 結(jié)合時間周期和節(jié)點，策劃開發(fā)相應(yīng)項目/活動，或其他制訂針對性策略；
3. 控制產(chǎn)品運營節(jié)奏，擇時上線落地相應(yīng)策略，關(guān)鍵在于吃透高峰期的流量轉(zhuǎn)化。

同時，工作中還需注意一些潮汐節(jié)點上的禁忌，比如：周五不上新活動，深夜不做消息觸達，高峰期不做系統(tǒng)維護，等等。

最后需要說明的是，“潮汐效應(yīng)”高峰期是平臺流量轉(zhuǎn)化的黃金時段，同時是平臺服務(wù)器的承壓期，也是大規(guī)模線上故障高發(fā)期，應(yīng)對不好很可能造成用戶的大量客訴和流失。

比如：摩拜單車APP，每年總會出現(xiàn)幾次大面積的系統(tǒng)故障，造成車輛無法正常開鎖，提示“服務(wù)器連接超時”等等。

如下圖所示，通過百度搜索可以找到不少相關(guān)的新聞，對比后你會發(fā)現(xiàn)摩拜“掉鏈子”的時間，基本都是早晚通勤高峰期，可見與上下班高峰期摩拜APP用戶并發(fā)使用量激增，造成服務(wù)器“宕機”有著脫不了的關(guān)系。

因此，如果不想跟曾經(jīng)的“12306”平臺一樣成為神話般的存在，那么就需要協(xié)調(diào)開發(fā)團隊或第三方團隊提前做好高峰期的運維保障工作，提升高峰期系統(tǒng)運營的穩(wěn)定性，同時聯(lián)合市場、客服團隊做好大規(guī)模線上故障的應(yīng)對方案。

此外，還可結(jié)合一些運營策略平抑高峰流量壓力，如摩拜在午休低峰時段推出的“全城免費騎”活動，以及滴滴實行的分時段潮汐定價策略等等。

作者：云洲，公眾號：云洲說（yunzhoushuo），南大碩士，資深產(chǎn)品運營專家，歡迎同行關(guān)注和勾搭。