2023年亞馬遜云科技re:Invent全球云計算大會，最引人注目的更新，當屬亞馬遜云科技模型的大模型托管服務——Amazon Bedrock。這次更新該服務增加了Fine-tuning、Agents、Knowledge Bases、Guardrails等全新功能，旨在幫助客戶更高效、智能、安全地構建應用。下面就來了解下該服務的亮點、詳細使用教程，以及作為開發者如何快速上手Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock的亮點是什么？

有大量的基礎模型(FM)供用戶選擇，功能覆蓋文字生成、聊天、圖片生成等。可選模型也包括了這次最新重磅發布的Anthropic Claude2.1模型，以及來自其他模型供應商共計19個模型（下圖），目前支持的供應商有AI21 Labs、Meta、Cohere、Stability AI和Amazon自研模型等。

可以在Modality一列中找到適用于自己需求的模型類型，如標識了Image的大模型可以用于生成圖片，Text可以用于生成文字，Embedding用于將輸入轉為Embedding形式做對象相似性搜索。

可以借助企業知識庫功能，為FM擴展檢索增強生成(RAG)功能。

安全與合規性：支持用戶賬戶內私有化部署、用戶數據全生命周期保護、支持權限管理和日志與監控功能。同時可以篩選、限制用戶輸入和模型輸出，構建負責任的AI。

目前所有庫內模型都已支持Fine-Tune模型微調，企業可以根據需求定制大模型。無需編寫代碼，通過GUI即可訓練和驗證模型。

Amazon自研模型Titan Text Express和Titan Text Lite FM已支持Pre-Training，可以對AI模型能力外的某一行業、新領域知識提供更強大的能力。

成本估算

首先，Bedrock不同模型的單位令牌價格略有差距其次根據模型功能劃分計費模式：

文本生成模型按已處理的輸入令牌和生成的輸出令牌計費。文本嵌入模型按已處理的輸入令牌計費。圖像生成模型按生成的圖像計費。

根據模型吞吐量模式劃分：

按需付費和批量（多行輸入）付費：這兩種模式只需按實際用量付費，無需承諾使用期限。

預配置吞吐量：利用該模式可以預設指定模型的單元用量，時間范圍可選1-6個月，通過該模式可以提供模型穩定的性能表現，同時大幅降低使用成本。

模型自定義：使用自定義模型推理需要采購預配置吞吐量，若無承諾時間，按1個模型單元付費。如果想要吞吐量達到1個模型單元以上，需要配置承諾時間。

如何打開Bedrock并申請使用模型？

進入操作臺Console，打開Bedrock。

主頁點擊”Get Started”。

點擊”Base Model”查看所有的基礎模型。

如果想在賬戶中開啟新的模型，如Claude 2.1。點擊左側”Model Access”，再點擊右上角”Manage Access”，申請并開啟模型。

在模型申請界面，選擇想要使用的模型，再點擊左下角確認即可生效。

如何在Bedrock中使用模型做內容生成？

文字生成

點擊模型場景，并選擇模型。

選擇想要使用的具體模型以及吞吐量模式。

在文字框中輸入問題并點擊Play生成回復。用戶可以調整輸出內容長度，輸出隨機度、Top P采樣概率等參數，下圖是生成一個使用教程的場景。

聊天對話

點擊模型場景，并選擇模型。

選擇想要使用的具體模型以及吞吐量模式。

在文字框中輸入問題并點擊Run開始聊天。用戶可以調整輸出內容長度，輸出內容隨機度等參數，下圖是一個聊天的場景的例子。

圖片生成

點擊模型場景，并選擇模型。

選擇想要使用的具體模型以及吞吐量模式。

在文字框中描述想生成的圖片形式，并點擊Run開始生成。在右側可以配置圖片生成模式、輸出內容限制、生成圖片尺寸/分辨率/尺寸、數量等，下圖是一個生成圖片場景的例子。

如何利用Amazon Bedrock

構建負責任的AI

在re:Invent 2023中，亞馬遜云科技CEO Adam同時發布了Amazon Bedrock的新功能Guardrails for Amazon Bedrock，用戶可以利用該服務定義符合企業要求的AI模型回復安全策略，對用戶輸入和模型輸出中不合規內容限制和篩選，從而構建負責任的AI。

Guardrails for Amazon Bedrock目前支持三項控制功能，大家通過控制臺配置該服務。

Denied Topics

第一項控制功能就是通過定義禁止的話題，限制AI模型不合規的輸出。圖2-3就舉了一個銀行助手應用的場景。在該場景中，我們不想讓AI模型回復和投資建議相關的話題。

此時我們需要添加禁止話題”Investment advice”，并添加話題具體的描述，讓AI模型更好的理解我們的要求。

當用戶問被限制的投資建議相關問題時，在下圖中模型返回默認回復”無法回復”。

Content Filter

第二項控制功能是對模型輸入、輸出的內容中限制不良內容，并提供限制程度設定。可以篩選的不良內容包括：hate、insults、sexual和violence，可選擇的程度有None、Low、Medium、High。值得注意的是Bedrock中的模型已經對上述不良內容做過限制，該控制可以進一步加強對不良內容的篩選，以滿足企業內部更高標準的AI輸出內容限制策略。

PII脫敏(即將上線)

第三項控制功能就是通過定義PII類型，常用的如姓名、電話、地址、郵箱、ID等，限制用戶輸入PII信息，或者在模型輸出內容中將PII信息脫敏、移除。

該如何學習Amazon Bedrock?

說到學習Amazon Bedrock，快速上手AI大模型，學習目前最前沿的AI技術。亞馬遜云科技官方的免費課程平臺Skill Builder，該平臺不僅包括超過600多門的在線課程幫助大家學習云服務，還包含了亞馬遜云科技認證的備考課程、動手實驗和練習題，幫助大家更容易地考取高含金量的云計算技能認證，為職場加速。

目前Skill Builder上已經上線了免費的中文版Amazon Bedrock學習課程，只需要1個小時，就能快速掌握Amazon Bedrock的理論知識、應用場景和實操步驟，中文課程更好的幫助小伙伴們掌握該服務，快速將AI技術應用于自己的工作中。該課程主要覆蓋如下內容：

了解Amazon Bedrock的工作原理。

熟悉Amazon Bedrock的基本概念。

認識Amazon Bedrock的優勢。

列出Amazon Bedrock的典型使用案例。

介紹與Amazon Bedrock解決方案相關的典型架構。

了解Amazon Bedrock的成本結構。

在亞馬遜云科技管理控制臺中進行Amazon Bedrock的演示。

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