記者近來在江蘇采訪時發(fā)現(xiàn)，以AI計算這一前沿算力為核心的智算中心已在多地落地運營，賦能制造業(yè)的同時正不斷向其他領域拓展。但業(yè)內(nèi)人士指出，當前算力產(chǎn)業(yè)面臨能耗高、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)不完善、成本高等問題，潛力有待釋放。

算力向更多行業(yè)滲透

數(shù)字經(jīng)濟時代，算力成為發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值的關鍵驅動力。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司、浪潮信息、清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）將分別增長3.5‰和1.8‰。

2021年底，江蘇發(fā)布了《江蘇省制造業(yè)智能化改造和三年行動計劃（2022-2024年）》，隨后“制造業(yè)智能化改造和轉型”便成為江蘇制造業(yè)的熱詞。作為制造業(yè)大省，江蘇大力推動智能計算、邊緣計算等新型算力供給，在南京、無錫、蘇州、鹽城等地均布局了智算中心，不斷提升江蘇乃至長三角地區(qū)數(shù)據(jù)賦能實體經(jīng)濟的質(zhì)量與水平。

前不久，基于南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心的全棧協(xié)同AI創(chuàng)新，南京奧看信息科技有限公司研發(fā)了“炬瞳安全生產(chǎn)解決方案”，并成功應用于蜂巢能源科技股份有限公司。奧看科技CEO龐明介紹說，應用該解決方案后，蜂巢能源管理效率提升了10倍，實現(xiàn)了秒級風險識別、分鐘級事件處置，事故率降低了60%，算法識別準確率均在95%以上。

除了制造業(yè)，算力使能正向其他賽道和領域延伸。創(chuàng)視智能科技（南京）有限公司是一家物種識別領域的解決方案提供商。“最早的時候，野生動物領域的專家對算力并不認可，例如很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大，靠AI算法跟蹤識別的難度比較大。”創(chuàng)視智能相關負責人魏標說，經(jīng)過不斷優(yōu)化算法，現(xiàn)在識別野生動物的顆粒度非常細，更好地滿足了研究人員的應用需求。

除此之外，小視科技（江蘇）股份有限公司打造了“小視智能視覺中樞平臺”，用AI技術解決樓層高空拋物等“頑疾”，為城市治理提供了更為高效的解決方案；中科院計算所基于南京智能計算中心的強大AI算力和先進開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了蛋白質(zhì)空間結構的精準預測，解決了過去預測過程繁瑣、稍有不慎便難以獲得較好蛋白質(zhì)空間結構的難題……

如今，依托強大的算力，制造、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、地質(zhì)勘探、生物多樣性保護等多個領域，已能通過數(shù)據(jù)“算”出更優(yōu)的解決方案，從而帶動經(jīng)濟邁向更高臺階。截至2021年底，江蘇數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超5.1萬億元，位于全國第二。未來，隨著數(shù)字經(jīng)濟潛能不斷釋放，算力產(chǎn)業(yè)將迎來更多需求與更多機遇。

潛能有待充分釋放

目前，我國正積極布局建設，啟動了“東數(shù)西算”工程，并大力推動智能計算中心建設，算力產(chǎn)業(yè)整體處于全球領先地位。不過，業(yè)內(nèi)人士認為，我國在計算能效、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)、人才培養(yǎng)等方面仍然有提升空間。

首先，算力產(chǎn)業(yè)能效水平仍需提升。據(jù)了解，我國87.3%的數(shù)據(jù)中心都是中小規(guī)模，其電能利用效率值（PUE）平均高達2.6，將全國數(shù)據(jù)中心的平均PUE拉高到2.46，即每用1度電提供算力，需額外消耗1.46度電去做制冷散熱等非IT消耗，而美國數(shù)據(jù)中心的平均PUE僅為1.43。

其次，算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍待完善。“當前，人工智能行業(yè)滲透率大概在7%左右，大量場景還沒有應用人工智能。”江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心首席運營官陳俊屹說，“不是因為用不到、不需要，而是因為成本高，導致大量場景希望用而用不起人工智能。”因此，建設提供普惠算力、具有公益性的智算中心，對會加速提高行業(yè)的數(shù)字化水平。

浪潮信息相關負責人表示，隨著大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)進入算力多元化的戰(zhàn)場，在給技術創(chuàng)新帶來活力的同時，也因芯片架構五花八門，開發(fā)工具匱乏，系統(tǒng)軟件、應用開發(fā)平臺配套少，導致生態(tài)復雜離散。

此外，人才培養(yǎng)也亟須加強。算力領域復合型專業(yè)人才稀缺是世界各國面臨的普遍難題。目前，我國相關人才的培養(yǎng)速度遠遠難以滿足產(chǎn)業(yè)需求，尤其是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和分析等領域的專業(yè)性高技術人才極為緊缺，且這種情況短期內(nèi)或有加劇趨勢。

多措并舉破除發(fā)展瓶頸

針對發(fā)展中遇到的瓶頸，政府和企業(yè)層面均已行動起來。

據(jù)悉，浪潮信息將在長三角地區(qū)實踐多種降低數(shù)據(jù)中心碳排放的舉措，包括使用液冷等技術來提升散熱效率，引入風電、光伏等新能源技術，并通過AI/ML技術升級數(shù)據(jù)中心運維管理流程，打造綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心；南京江北新區(qū)打造的南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心，則將算力資源有序、高效地開放給本地企業(yè)、科研機構及高校，并通過舉辦沙龍和技術培訓，向高校學生提供授課和現(xiàn)場游學等活動，以培養(yǎng)更多實戰(zhàn)型人才；百度（鹽城）智算中心可為各類垂直行業(yè)提供普惠的AI算力，全面賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型、提升社會治理現(xiàn)代化能力……

浪潮信息相關負責人認為，未來，結合“提質(zhì)提效”的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標，智算中心建設將為江蘇乃至長三角算力產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點。同時，算力產(chǎn)業(yè)鏈中的基礎軟件生態(tài)和配套芯片等環(huán)節(jié)有待完善，需長期投入，強化核心技術的突破和創(chuàng)新，大力發(fā)展算力相關產(chǎn)業(yè)的基礎工業(yè)，盡快補齊芯片產(chǎn)業(yè)鏈短板。