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數據中心的“共享經濟”:AI時代多租戶數據中心的新機遇

  在本月落下帷幕的2022年“兩會”上,有不少代表建言推動發展“共享經濟”給人印象深刻,其中,全國人大代表周漢生表示:“在我國經濟發展承受多重壓力、新冠肺炎疫情反復以及國際經濟環境復雜多變的形勢下,發展平臺經濟和共享經濟,促進靈活就業,是應對經濟形勢的重要策略。”

數據中心的“共享經濟”:AI時代多租戶數據中心的新機遇

  什么是共享經濟?

  共享經濟這個術語最早誕生于1978年,是指擁有閑置資源的機構或個人,將資源使用權有償分享給他人以獲取回報,通過閑置資源創造價值。

  2000年之后,互聯網web2.0時代到來,用戶在網絡空間上開始向陌生人表達觀點、分享信息,但不涉及任何實物的交割和金錢報酬。

  2010年前后,隨著Uber、Airbnb等一系列實物共享平臺的出現,共享開始走向以獲得一定報酬為主要目的,基于陌生人且存在物品使用權暫時轉移的“共享經濟”。

  共享經濟從兩個方面創造價值:資源擁有方利用閑置資源獲得收益;資源使用方以較低成本獲得資源,滿足自己的需求。

  近幾年,中國市場的共享經濟熱潮在北京、廣州、杭州等多個城市陸續興起,繼共享單車、共享汽車之后,共享充電寶、共享籃球、共享雨傘等共享經濟新形態不斷涌現,并成為新一輪資本蜂擁的“風口”。

  

  新常態下,共享經濟的危與機

  疫情時代,線上工作生活模式給人們生活帶來了巨大影響,也嚴重波及到共享經濟的發展方向。

  據國家信息中心最近發布的《中國共享經濟發展報告(2022)》顯示,2021年共享經濟市場交易規模約36881億元,同比增長約9.2%。報告認為,不同領域發展不平衡情況突出,在線外賣、辦公空間、生產能力和知識技能領域共享經濟發展較快,而共享住宿領域市場交易規模同比下降3.8%。

  疫情加劇了共享經濟企業的困境,但從長遠看也帶來發展機遇。在疫情全面沖擊經濟領域導致人們收入減少的背景下,一方面,人們對于省錢和便利性的關注促使其更多地使用共享物品和服務,另一方面,在增加收入的期望下,也有更多人愿意成為共享商品和服務的提供者。

  在疫情中也出現了一些有趣的創新:共享業務開始從C端轉移到B端。例如西貝等餐飲業的員工到盒馬上班的“共享員工”案例。這提醒企業,在經營過程中面臨一些特殊情況時,應當有意識地去對抗風險,從重資產模式向輕資產模式轉變。B端共享增強了資源使用的靈活性,能夠幫助企業應對風險,提高效率。尋找更充分有效利用資源的方式,是商業社會亙古不變的終極話題,降本增效、開源節流將成今年企業的首選。

  

  傳統數據中心正在向多租戶數據中心和云端遷移

  有趣的是,共享經濟的to B模式在數據中心領域也見端倪。多租戶數據中心(Multi-Tenant Data Center,MTDC)正是這場變革的主角。

  物聯網的大規模擴展及其相關技術要求,對數據中心的需求不斷增加;許多基礎設施需要進行升級。據IoT Analytics預計,2021年全球聯網的物聯網設備數量將增長9%,達到123億個活躍終端。到2025年,可能會有超過270億的物聯網連接。未來捕獲、處理和存儲的數據量將呈指數增長。建立數據中心,以及數據存儲和管理,將消耗大量費用和資源。另外,全面優化數據中心,消除延遲,減少故障時間,以及滿足對不斷變化的標準的兼容,也將是一個相當大的挑戰。

  企業需要一種比私有數據中心更具成本效益和靈活性的選擇,而且比云服務能獲得更多的控制權。什么樣的數據中心戰略才有效? 答案就是MTDC。向MTDC架構轉型成為保障互聯網服務行業業務敏捷的必經之路。

  據Gartner預測,到2025年,80%的公司都會把數據和工作負載從本地數據中心,向MTDC、托管和云端遷移,并逐漸關閉原有的傳統數據中心。

  

  MTDC打造數據中心的“共享經濟”新模式

  多租戶數據中心(MTDC)又稱托管數據中心,是向組織機構提供空間租賃和相關服務來存儲他們的數據。它像是一種房地產業務,把空間轉租給客戶,并支持他們的建設、散熱、電源、帶寬和物理安全性的要求。

  企業可以選擇把全部數據中心解決方案或者其中的一部分外包給MTDC,通過自建數據中心內部管理一些核心資源,通過MTDC和云計算服務存儲數據。這不僅能幫助客戶按需靈活擴展,降低成本,還可以消除很多潛在風險。

  數據中心運營業務外包能給企業在成本、正常運行時間和安全這三方面帶來巨大收益:實現低密度和高密度應用的快速部署;借助MTDC確保提供嚴格的服務等級協議,可迅速擴大規模以滿足更高速技術和應用要求;獲得最大靈活性,為未來做好準備;降低總擁有成本。

  

  人工智能和機器學習向邊緣發展,推動MTDC數字化轉型

  受物聯網和智慧城市應用驅動,大型數據中心提供商正在轉向人工智能AI和機器學習ML,以幫助創建和完善數據模型。AI和ML大大增加了傳輸的數據量,也帶來更高的傳輸成本。如何以最低的成本提供最高的服務質量,需要把握一個平衡點。

  邊緣數據中心靠近數據創建的地方,因此成為日益重要的解決方案,而一大部分邊緣計算都部署在MTDC中。邊緣數據中心與MTDC相互配合,為客戶提供更全面的服務。MTDC可以提供最低的本地數據中心部署風險,而且可以最快實現收益。

  AI和ML的進步提高了系統的可靠性、能效和安全性,同時降低了運營成本。在AI和ML的推動下,MTDC正在加速數字化轉型。

  

  康寧助多租戶數據中心實現快速連接

  隨著AI和ML技術在數據中心的深入部署,會出現更多的邊緣數據中心,更多企業會將應用程序運行在邊緣MTDC,同時也將產生對更多互聯設施和更高密度解決方案的需求。

  無論是MTDC服務商/云服務提供商,還是企業客戶,康寧了解IT設施外包所面臨的各種挑戰,并針對電信接入間、配線區、籠區或整個機房應用環境,提供豐富的產品和解決方案,幫助用戶快速部署低密度和高密度應用;快速獲得產品,提供具有競爭力的服務等級協議;安全隔離不同客戶的在線回路;實現最大化的可用密度;通過高可擴展性平臺便捷地升級到更高速度的技術和應用。

  歡迎聯系康寧公司獲取相關信息。

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