近日，字節(jié)跳動安全團隊對外宣布開源敏感數(shù)據(jù)保護方案GoDLP，該方案能夠應用多種隱私合規(guī)標準，對原始數(shù)據(jù)進行分級打標、判斷敏感級別和實施相應的脫敏處理。

據(jù)悉，GoDLP 提供了一系列針對敏感數(shù)據(jù)的識別和處置方案， 其中包括敏感數(shù)據(jù)識別算法，數(shù)據(jù)脫敏處理方式，業(yè)務自定義的配置選項和海量數(shù)據(jù)處理能力。

作為字節(jié)跳動在數(shù)據(jù)脫敏保護方向成功的實踐案例，字節(jié)安全團隊決定用開源的方式向大家分享其研究成果，與行業(yè)一同成長。字節(jié)跳動安全團隊相關負責人表示，GoDLP會長期維護更新，歡迎行業(yè)人士一起溝通交流。

字節(jié)跳動開源的GoDLP是怎么樣？

GoDLP 能夠廣泛支持結構化（JSON數(shù)據(jù)、KV數(shù)據(jù)、golang map）和非結構化數(shù)據(jù)（多語言字符串）。

● 可實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)

GoDLP內置多種敏感數(shù)據(jù)識別規(guī)則，可覆蓋市面80%以上識別規(guī)則，最大程度識別敏感數(shù)據(jù)

● 靈活的敏感數(shù)據(jù)脫敏處理

GoDLP支持多種脫敏算法，用戶可自行根據(jù)需求進行脫敏處理

● 業(yè)務自定義配置選項

除默認的敏感信息識別和處理規(guī)則外，業(yè)務可根據(jù)實際情況，配置自定義的YAML規(guī)則，GoDLP能夠根據(jù)傳入的配置選項，完成相應的數(shù)據(jù)處理任務。

GoDLP的性能表現(xiàn)

下方數(shù)據(jù)是在開啟全部敏感數(shù)據(jù)類型情況下的結果

● 針對1K的文件，用時需4.1毫秒，占用128.6k的內存

● 1M的文件，用時為4.1s，內存占用118.6MB

（測試環(huán)境：8核虛擬機，Linux，amd64，Intel(R)Xeon(R)Platinum8260CPU@2.40GHz；代碼版本：v2.0.0)

GoDLP在字節(jié)的實踐

GoDLP已在字節(jié)跳動進行了豐富的實踐，已接入的業(yè)務線涵蓋抖音、電商、飛書、火山引擎、云安全、財經(jīng)、教育、游戲等諸多業(yè)務線。目前，字節(jié)跳動安全團隊已放出GitHub上開源地址（https://github.com/bytedance/godlp）。