Artificial Fiction Brain (Wikipedia)

　　北京時(shí)間5月19日凌晨1點(diǎn)，本屆谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)在加州舉行。延續(xù)此前AlphaGo的話(huà)題度，人工智能不出意外成為貫穿全場(chǎng)的主題。

　　首先也是重點(diǎn)被介紹的便是Google Assistant，新任谷歌CEO Sundar Pichai介紹道，它能夠跟你對(duì)話(huà)，聯(lián)系上下文語(yǔ)境，甚至幫你做出決策。谷歌希望它不僅僅是Android手機(jī)里的一個(gè)語(yǔ)音助手，還想讓它連接智能手表、智能汽車(chē)、電腦、客廳等。

　　聽(tīng)起來(lái)很熟悉是不是?沒(méi)錯(cuò)，就在上個(gè)月，百度推出的度秘機(jī)器人入駐肯德基智能概念店，成為了一名真正落地現(xiàn)實(shí)生活的智能小服務(wù)生。

　　百度度秘機(jī)器人入駐KFC智能概念店

　　顧客：“我要一個(gè)2號(hào)度秘能量套餐，九珍果汁可以換成可樂(lè)嗎?”

　　度秘：“好的，您確定要換成可樂(lè)嗎?”

　　顧客：“是的。”

　　聽(tīng)起來(lái)是不是覺(jué)得很好玩，其實(shí)這就是具備了簡(jiǎn)單人類(lèi)思維意識(shí)的人工智能產(chǎn)品。消費(fèi)者不但能夠用日常語(yǔ)言和餐廳里的人工智能機(jī)器人對(duì)話(huà)，完成從點(diǎn)餐到支付的智能點(diǎn)餐交互，還能夠通過(guò)全息投影技術(shù)，現(xiàn)場(chǎng)感受人工智能機(jī)器人，進(jìn)行零距離互動(dòng)。

　　不同于谷歌的初步嘗試，度秘已內(nèi)嵌到搜索引擎中供用戶(hù)正常使用多時(shí)。從百度世界大會(huì)推出度秘，到谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)將Google Assistant提上日程，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能生活化場(chǎng)景愈發(fā)成為IT巨頭的著力點(diǎn)。目前，全球最大的兩個(gè)深耕人工智能研究的公司谷歌和百度，在人工智能上生活應(yīng)用中都做到了哪一步呢?人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)又是怎樣?在AI發(fā)展上，中國(guó)處在哪一梯隊(duì)上?我們不妨趁著谷歌I/O大會(huì)好好梳理一番。

　　搜索是最大的導(dǎo)流入口，得流量者坐擁天下，百度和谷歌早年都以搜索引擎為發(fā)展起點(diǎn)逐漸成長(zhǎng)為復(fù)合型科技公司，所以選取這兩家作為對(duì)比最能說(shuō)明問(wèn)題，除此之外：

　　(1)4月13日下午，百度CEO李彥宏通過(guò)內(nèi)部郵件宣布百度業(yè)務(wù)架構(gòu)重組，劍指谷歌。

　　最新的百度業(yè)務(wù)架構(gòu)重組圖(2016年4月)

　　早在去年8月，谷歌宣布成立新的母公司Alphabet，谷歌納入旗下成為全資子公司，將許多非互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)剝離谷歌獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。

　　最新的谷歌業(yè)務(wù)架構(gòu)重組(2015年8月)

　　(2)均以搜索引擎起家，各自發(fā)展成為雄踞東西方的霸主，在人工智能方向上的布局非常相似，大部分產(chǎn)品已經(jīng)很好地投入使用。

　　(3)谷歌曾有多名優(yōu)秀人才流向百度，包括但不限于：谷歌大腦之父Andrew Ng(吳恩達(dá))、王勁、劉駿、鄭子斌以及新貴教主樓天城(ACRush)等。百度一向?qū)Ω叨巳瞬徘筚t若渴并且毫不吝嗇，業(yè)內(nèi)廣為流傳“百度是靠技術(shù)引領(lǐng)，騰訊是靠產(chǎn)品引領(lǐng)，阿里是靠運(yùn)營(yíng)和HR引領(lǐng)”。

　　關(guān)于ACRush加盟百度美研的知乎提問(wèn)：

　　https://www.zhihu.com/question/43704320

　　Andrew Ng發(fā)Twitter和Facebook歡迎樓天城加盟百度美研

　　近年來(lái)，百度和谷歌均在人工智能方面投入了巨大的財(cái)力和精力，百度已經(jīng)超越余凱引領(lǐng)IDL的時(shí)代，而谷歌也早已不是墻內(nèi)人民廣泛意識(shí)中的Google X Lab那么簡(jiǎn)單?？傮w上看，百度開(kāi)發(fā)的度秘、語(yǔ)音 / 圖像識(shí)別與搜索、無(wú)人車(chē)、機(jī)器翻譯等都已成功植入到各條產(chǎn)品線(xiàn)投入使用;谷歌開(kāi)發(fā)的DeepMind AlphaGo、開(kāi)源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow、智能化家居、Google Now、語(yǔ)音 / 圖像識(shí)別與搜索、無(wú)人車(chē)、機(jī)器翻譯中有一些還處于科研探索階段，有一些收購(gòu)以后還沒(méi)有比較實(shí)用的產(chǎn)出，業(yè)務(wù)布局廣而泛。

　　百度部分

　　(1)度秘 / 小度機(jī)器人

　　度秘 / 小度機(jī)器人

　　度秘是2015年百度世界大會(huì)上百度首度推出的為用戶(hù)提供秘書(shū)化搜索服務(wù)的機(jī)器人助理，它能夠通過(guò)自然的交互方式，依托強(qiáng)大的智能搜索技術(shù)，在準(zhǔn)確理解用戶(hù)意圖的基礎(chǔ)之上，與用戶(hù)進(jìn)行信息、服務(wù)、情感的交流。

　　App端調(diào)用度秘演示

　　不同于常規(guī)搜索引擎一問(wèn)一答的交互模式，度秘機(jī)器人的核心功能在于能簡(jiǎn)單模仿一顆真實(shí)人腦與用戶(hù)進(jìn)行實(shí)際輪詢(xún)問(wèn)答，文本、圖片或語(yǔ)音多模態(tài)輸入皆可。雖然現(xiàn)在技術(shù)還不夠智能和完善，但是這種脫離解集合約束的開(kāi)放性強(qiáng)人工智能模式代表了未來(lái)必然的發(fā)展趨勢(shì)，要想讓機(jī)器模擬人腦的思維意識(shí)，需要用到很多技術(shù)才能精準(zhǔn)定位用戶(hù)真正的需求，以度秘的技術(shù)架構(gòu)為例，交互層需要用到多模交互技術(shù)，對(duì)用戶(hù)的文本、圖片或語(yǔ)音輸入進(jìn)行智能識(shí)別，轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠理解的中間狀態(tài)，再由調(diào)度系統(tǒng)從搜索引擎中(包括O2O服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜等)尋找相關(guān)解決方案推送給用戶(hù)。

　　度秘的技術(shù)架構(gòu)分解示意圖

　　入職KFC的智能點(diǎn)餐機(jī)器人度秘

　　類(lèi)似的嵌入定制化智能點(diǎn)餐交互服務(wù)可以讓人工智能從線(xiàn)上走到線(xiàn)下，從學(xué)術(shù)化走向商業(yè)化，從“聽(tīng)”和“說(shuō)”向溝通進(jìn)化。

　　(2)語(yǔ)音識(shí)別與搜索

　　在基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別達(dá)到比較理想的商業(yè)化狀態(tài)后，讓語(yǔ)音交互變得更加智能成為科學(xué)家們的下一個(gè)研究課題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，當(dāng)你想了解黃曉明的家庭成員時(shí)，一般會(huì)在搜索框中輸入“黃曉明的老婆是誰(shuí)”，返回結(jié)果為Angelababy，如果想繼續(xù)知道“黃曉明的媽媽是誰(shuí)”，就必須重新輸入這整句話(huà)才會(huì)得到結(jié)果。試想一下如果搜索引擎具備了人腦的思維方式，整個(gè)過(guò)程將會(huì)變成：“黃曉明的老婆是誰(shuí)”→“Angelababy” →“媽媽呢”→“張素霞”，相當(dāng)便捷。如果將這種搜索方式以語(yǔ)音的方式交互，省去在小塊手機(jī)屏幕上打字輸入的煩惱，對(duì)搜索用戶(hù)體驗(yàn)將帶來(lái)極大的提升，這就是百度的語(yǔ)音搜索功能。語(yǔ)音搜索是一個(gè)結(jié)合多種人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用，包括但不限于語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)、自然語(yǔ)言處理(natural language processing, nlp)、機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning, ml)和對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘(data minging, dm)和呈現(xiàn)(data visualization)，可以通過(guò)語(yǔ)義理解與多輪對(duì)話(huà)精準(zhǔn)識(shí)別你的需求，帶有一定的思考判斷能力?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，語(yǔ)音搜索已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用到智能硬件服務(wù)、汽車(chē)導(dǎo)航助手、基于語(yǔ)音特征的金融支付、新聞媒體和咨詢(xún)顧問(wèn)等行業(yè)中了。

　　具有多輪對(duì)話(huà)功能的百度語(yǔ)音搜索

　　(3)圖像識(shí)別與搜索

　　豐富的社交網(wǎng)絡(luò)讓人人自帶媒體屬性， 情感在互聯(lián)網(wǎng)上被肆意發(fā)泄，可以無(wú)時(shí)無(wú)刻分享心情和照片。最近幾年因深度學(xué)習(xí)被大力推崇與發(fā)展，搜索功能也變得不再單一，尤其是語(yǔ)音和圖像搜索與識(shí)別技術(shù)開(kāi)始大放異彩，無(wú)數(shù)科學(xué)家前后投入希望搜索引擎更加智能地服務(wù)用戶(hù)。比如哪一天你在朋友圈刷到一張美女明星圖，不追星的你出于對(duì)美女的鐘愛(ài)也很想知道這是哪位明星以及她的基本資料，只要將圖片保存后上傳到圖像搜索引擎中分析識(shí)別即可。

　　基于海量數(shù)據(jù)的百度圖像識(shí)別

　　(4)無(wú)人車(chē)

　　百度無(wú)人車(chē)

　　去年12月，百度宣布百度無(wú)人駕駛車(chē)國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下全自動(dòng)駕駛，從位于北京中關(guān)村軟件園的百度大廈附近出發(fā)，駛?cè)隚7京新高速公路，經(jīng)五環(huán)路，抵達(dá)奧林匹克森林公園，并隨后按原路線(xiàn)返回。百度無(wú)人車(chē)的核心技術(shù)是百度汽車(chē)大腦，由百度地圖提供高精地圖、高精定位和智能決策與控制，人工智能技術(shù)提供感知語(yǔ)音 / 圖像感知與識(shí)別技術(shù)。其中：

　　● 百度超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)以 ImageNet 對(duì)象分類(lèi)為基準(zhǔn)的人工智能測(cè)試中，圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率僅為4.58%。

　　● 在國(guó)際通用街景數(shù)據(jù)集KITTI的車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到89.32%。

　　● 漢語(yǔ)安靜環(huán)境普通話(huà)語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率接近97%(NCMMSC2015)。

　　都處于行業(yè)領(lǐng)先水準(zhǔn)。

　　谷歌部分

　　(1)DeepMind

　　2014年1月，谷歌以4億美元收購(gòu)了英國(guó)深度學(xué)習(xí)算法公司DeepMind，經(jīng)過(guò)近兩年多的發(fā)展，DeepMind開(kāi)發(fā)的圍棋對(duì)弈系統(tǒng)AlphaGo在新世紀(jì)人機(jī)大戰(zhàn)中4:1擊敗韓國(guó)圍棋冠軍，一鳴驚人。翻閱官網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)DeepMind的Publication相當(dāng)high level，發(fā)過(guò)Nature這樣的頂級(jí)科學(xué)期刊，也有NIPS和ICML等這樣的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議錄入，科研水準(zhǔn)絲毫不輸于給同當(dāng)量的任何一個(gè)公司，在工業(yè)界十分難得。

　　DeepMind的Publication列表

　　(2)語(yǔ)音 & 圖像識(shí)別與搜索

　　谷歌早在14年就開(kāi)發(fā)了一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)音系統(tǒng)，它能使計(jì)算機(jī)“聽(tīng)懂”和“思考”說(shuō)話(huà)人向系統(tǒng)輸入的語(yǔ)音指令，并且準(zhǔn)確率高達(dá)98%，后續(xù)在此基礎(chǔ)上又推出了Google Now語(yǔ)音助手，可惜由于版本限制和國(guó)情因素在中國(guó)的普及率很低。此次谷歌力推的Google Assistant，業(yè)內(nèi)將其視作高配版的Google Now。

　　同年8月，谷歌通過(guò)收購(gòu)圖片分析公司Jetpac加強(qiáng)了自身在圖像識(shí)別方面的能力。

　　(3)自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　谷歌是最早在無(wú)人駕駛汽車(chē)方面投入的公司，這一方面甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)的汽車(chē)廠商。目前谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)累計(jì)行駛了150萬(wàn)英里路程，無(wú)論是從技術(shù)還是產(chǎn)品形態(tài)上谷歌無(wú)人車(chē)都是世界領(lǐng)先地位的，遺憾的是今年初谷歌Lexus無(wú)人駕駛汽車(chē)竟然在以2英里速度行駛的狀態(tài)下與一輛公交車(chē)相撞，并且該起交通事故的責(zé)任方就是谷歌，在這次事故中體現(xiàn)出了智能系統(tǒng)沒(méi)能完全判斷準(zhǔn)確人類(lèi)的行為，直接將民眾對(duì)無(wú)人駕駛的信任打擊得消失殆盡。

　　或許是因?yàn)楣雀锜o(wú)人車(chē)在智能系統(tǒng)上還有待完善，盡管此前媒體預(yù)測(cè)谷歌在總部開(kāi)I/O大會(huì)可能是為了更好展示無(wú)人駕駛汽車(chē)，但會(huì)上谷歌并沒(méi)有談這個(gè)話(huà)題，無(wú)人車(chē)僅僅成為場(chǎng)外的一道風(fēng)景線(xiàn)。

　　谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)

　　(4)智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

　　14年1月，谷歌以32億美元收購(gòu)了智能家居制作商N(yùn)est;14年6月，谷歌通過(guò)Nest花費(fèi)5.55億美元收購(gòu)了基于云端的家庭監(jiān)控Dropcam;14年10月，收購(gòu)了智能家居中樞控制設(shè)備公司Rovolv;15年10月，又花3億美元投資了前谷歌員工創(chuàng)立的智能手表公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)，幫助Android Wear落地中國(guó)。關(guān)于這一塊，我曾在《谷歌返華：誰(shuí)會(huì)看好，誰(shuí)在唱衰，誰(shuí)會(huì)恐慌，誰(shuí)又在期待》(http://www.huxiu.com/article/132799/1.html)有過(guò)具體分析。

　　(5)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow

　　TensorFlow一度被譽(yù)為是人工智能領(lǐng)域的安卓系統(tǒng)，其原型可以追溯到2011年開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief，可以在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。TensorFlow在很多地方都能應(yīng)用，如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、廣告等。已支持CNN、RNN和LSTM算法，這都是目前在Image、Speech和NLP中最流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

　　以上，便是百度和谷歌在人工智能方面的產(chǎn)出概況。谷歌的Google X思維比較天馬行空，雖然成果多點(diǎn)開(kāi)花，但后期基本靠收購(gòu)中小型新興企業(yè)來(lái)擴(kuò)充創(chuàng)新產(chǎn)品線(xiàn)，再者由于中國(guó)國(guó)情特殊，對(duì)中國(guó)民眾來(lái)說(shuō)關(guān)于谷歌往往只停留在新聞媒體了解的階段。百度雖是后起之秀，但由于適應(yīng)國(guó)情，不斷自我調(diào)整產(chǎn)品適應(yīng)民眾，戰(zhàn)略重心從本土到國(guó)際，在中國(guó)一直處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，正如普利策獎(jiǎng)得主、《紐約時(shí)報(bào)》駐硅谷記者約翰•馬爾科夫所言，相比于程序化的計(jì)算，人工智能的價(jià)值其實(shí)更在于那些人們習(xí)以為常的小事，比如倒一杯咖啡，照顧小孩這樣。而今天，這樣的人工智能正在走進(jìn)我們的日常生活。也許不到10年，我們每一個(gè)人都會(huì)變成人工智能的受益者。

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