站長資訊網如何通過docker-compose將node服務部署到多套環境？下面本篇文章就來給大家介紹一下Docker-compose多環境部署Node服務的方法，希望對大家有所幫助！
一般情況下，我們項目在開發完成之后，需要部署到多套環境，比如測試、沙箱、集成等等，那么如何通過docker-compose將node服務部署到多套環境呢？下面文章具體說下，有什么不對的地方歡迎大家評論。
本文中的項目用到的技術是Gitlab+Ansible+Docker自動化部署node服務(nest框架寫的)，步驟如下：
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編寫docker-compose、docker-compose.prod.yml配置文件
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修改package.json
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遠程服務器上創建兩個目錄，拉取node服務倉庫，切換到不同分支，分別表示測試、線上node服務
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.gitlab-ci.yml文件編寫
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ansible.yml文件編寫
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遠程服務器node服務（測試/線上）目錄下執行如下命令，執行之后，通過
docker ps -a查看容器是否正常啟動，如果是up狀態掛起，證明容器啟動成功了。docker logs -f 容器id查看容器日志
# 測試目錄 /opt/xxx/server-test/server docker-compose up -d # 線上目錄 /opt/xxx/server-prod/server # -f表示指定具體文件，默認執行的是docker-compose.yml文件 docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
具體步驟
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編寫docker-compose、docker-compose.prod.yml配置文件
# docker-compose.yml version: '3.0' services: # 服務列表 # 測試數據庫 mysql: image: mysql container_name: mysql_test restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=test_sql - NODE_ENV=development ports: - 13306:3306 volumes: - 服務器上對應目錄:/var/lib/mysql # 測試node服務 server: # node服務 container_name: server-test # 容器名稱 image: node:14.15.0 ports: # 暴露的端口 - "7007:5088" environment: - NODE_ENV=development volumes: - .:/data working_dir: /data depends_on: # web服務依靠mysql要先等mysql啟動 - mysql restart: on-failure:5 # 自動重啟，失敗的話重啟5次后停止 command: yarn start # 覆蓋容器啟動后默認執行的命令
# docker-compose.prod.yml version: '3.0' services: # 服務列表 # 線上數據庫 prod-mysql: image: mysql container_name: mysql_prod restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=prod_sql - NODE_ENV=production ports: - 13307:3306 volumes: - 服務器上對應目錄:/var/lib/mysql # 線上node服務 prod-server: container_name: server-prod image: node:14.15.0 ports: - "7077:5089" environment: - NODE_ENV=production volumes: - .:/data working_dir: /data depends_on: - prod-mysql restart: on-failure:5 command: yarn start:prod
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package.json中做如下修改
# cross-env指定NODE_ENV為開發或線上環境 ... "scripts": { ... "build": "nest build", "start": "yarn && cross-env NODE_ENV=development nest start", "start:prod": "yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main", ... }, ...
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遠程服務器上創建兩個目錄，分別存放測試、線上node服務
# 測試(dev分支)，git clone node服務地址，切換到dev分支 /opt/xxx/server-test/server # 線上(master分支)，git clone node服務地址，切換到master分支 /opt/xxx/server-prod/server
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.gitlab-ci.yml文件編寫
# CI變量說明說明 - BRANCH、DEV_BRANCH是CI變量，分別對應master、dev分支 - DOCKER_CONTAINER、DEV_DOCKER_CONTAINER分別對應線上、測試啟動的docker容器 - ROOT_PATH、DEV_ROOT_PATH分別對應遠程服務器上線上、測試node服務存放路徑 - CI_PROJECT_NAME表示gitlab上倉庫名稱 stages: - dev_deploy - master_deploy master_deploy: stage: master_deploy image: ansible鏡像地址 script: - echo "${HOST}" ansible_ssh_user="${USER}" ansible_ssh_pass="${PASS}" ansible_ssh_host="${HOST}" > hosts - echo ansible-playbook ansible.yaml -e hosts=${HOST} -i ./hosts - ansible-playbook ansible.yaml -e "HOST=${HOST} DEST_PATH=${ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME} DOCKER_CONTAINER_NAME=${DOCKER_CONTAINER} CUR_BRANCH=${BRANCH}" -i ./hosts - rm -f hosts only: - master tags: - k8s dev_deploy: stage: dev_deploy image: ansible鏡像地址 script: - echo "${HOST}" ansible_ssh_user="${USER}" ansible_ssh_pass="${PASS}" ansible_ssh_host="${HOST}" > hosts - echo ansible-playbook ansible.yaml -e hosts=${HOST} -i ./hosts - ansible-playbook ansible.yaml -e "HOST=${HOST} DEST_PATH=${DEV_ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME} DOCKER_CONTAINER_NAME=${DEV_DOCKER_CONTAINER} CUR_BRANCH=${DEV_BRANCH}" -i ./hosts - rm -f hosts only: - dev tags: - k8s
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ansible.yml文件編寫
# cd到node服務server目錄，切換分支，拉取最新代碼，docker容器重啟 - name: deploy hosts: "{{ HOST }}" become_user: root become: yes tasks: # 任務 - name: git checkout branch command: git checkout "{{CUR_BRANCH}}" args: chdir: "{{ DEST_PATH }}" - name: git pull command: git pull args: chdir: "{{ DEST_PATH }}" - name: docker restart container command: docker restart "{{ DOCKER_CONTAINER_NAME }}" args: chdir: "{{ DEST_PATH }}"
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遠程服務器node服務（測試/線上）目錄下執行如下命令
# 測試目錄 /opt/xxx/server-test/server docker-compose up -d # 線上目錄 /opt/xxx/server-prod/server docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
啟動成功之后通過docker ps -a查看容器啟動情況，具體如下圖所示：
說明：
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測試環境：本地dev分支代碼提交或其他分支合并到dev分支時，會通過itlab CI、Ansible自動化部署node服務到遠程服務器，在對應服務器遠程目錄下切換分支、拉取最新代碼、重啟對應的測試docker容器
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線上環境：本地master分支代碼提交或其他分支合并到master分支時，會通過itlab CI、Ansible自動化部署node服務到遠程服務器，在對應服務器遠程目錄下切換分支、拉取最新代碼、重啟對應的線上docker容器
遇到的問題
問題一：測試/線上遠程node服務目錄下沒有node_modules目錄和dist目錄，即沒有下圖這兩個文件同時遠程服務器器上查看docker容器日志報如下錯誤（這個問題排查了好久才解決）
排查： 發現和正常啟動的node服務容器對比來看，沒有這兩個目錄（dist和node_modules），排查是不是docker-compose.yml中command執行命令有問題，即docker-compose.yml的command中yarn && yarn start是不是有問題，于是嘗試把yarn操作放在package.json中，結果好啦。
解決：
# 修改前 # docker-compose.yml version: '3.0' services: ... server: ... command: yarn && yarn start # package.json "scripts": { ... "build": "nest build", "start": "cross-env NODE_ENV=development nest start", "start:prod": "cross-env NODE_ENV=production yarn build && node dist/src/main", ... }, # 修改后 # docker-compose.yml version: '3.0' services: ... server: ... command: yarn start # package.json 方案一： "scripts": { ... "build": "nest build", "start": "yarn && cross-env NODE_ENV=development nest start", "start:prod": "yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main", ... }, 方案二： "scripts": { ... "build": "nest build", "start": "cross-env NODE_ENV=development nest start", "prestart": "yarn", "start:prod": "yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main", "prestart:prod": "yarn", ... },
注意：
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cross-env的位置，放在可執行命令之前，在本項目中，放在最前面服務器上報cross-env not found, 放在最后面環境變量不生效，NODE_ENV顯示undefined
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script中可執行命令注意執行順序，比如
yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main -
script中pre
問題2: 前端線上域名映射不生效，nginx配置文件映射線上域名之后，發現訪問線上域名時，發現頁面沒有生效
排查：將nginx測試配置文件和線上配置文件對比，發現文件內容除了域名和api代理，其余都是一樣，那到底是什么原因呢？最后發現竟然是線上nginx配置文件后綴名不對，寫的是xxx.confg，此處心里一萬個想打死自己
解決： 修改線上nginx配置文件為正確的后綴，即xxx.conf后綴
問題三：Gitlab CI執行異常，具體報錯信息大概是報/server目錄找不到
排查：在CI里面打印輸出CI變量以及拼接出來的目錄變量，查看是哪一步有問題，經排查發現都是正常的，唯一不同的一點是CI變量后面設置了環境變量
解決：嘗試把環境變量改為All default，結果好了，記住，不要隨意配置CI后面的環境變量，如果修改的話，對應的Gitlab里面也是對應需要映射的，環境變量位置如下圖所示：
master_deploy: ... script: ... - echo ${ROOT_PATH} - echo ${CI_PROJECT_NAME} - echo ${ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME} - echo ${DOCKER_CONTAINER} - echo ${BRANCH} ... ...
本文到這就結束了，后面還會有一篇文件，講全棧項目從開發到自動化部署整個過程(用到的技術棧是Vue + Nest + Typeorm + Mysql+ Gitlab CI + Ansible + Docker)。
推薦學習：《docker視頻教程》、《nodejs 教程》
