導讀

　　2021年12月14日，第六屆真相大會在北京順利舉行，锘崴科技應邀作隱私保護計算主題演講。

锘崴科技主題演講：《隱私保護計算的市場及產業價值》

　　12月14日，「開局·向實」第六屆真相大會——2021中國最具價值創新企業頒獎盛典在北京順利舉行。锘崴科技應邀出席活動作主題分享。

　　2021是“十四五”規劃的開局之年，也是強國戰略、自主創新、實施替代戰略的關鍵一年。基礎研究推動前沿領域的創新，從網絡經濟到數字經濟，要建設多層次資本市場，為了實體經濟高質量發展，無一不提到“創新”。

　　創新是“十四五”規劃的首要任務，同樣是中國高質量發展的核心，而以市場為導向的創新企業是發展經濟的有力推動者。今年，一切由虛向實，創新企業也從to VC到to 市場。市場的認可既是創新企業的趨勢，更是未來創新經濟的推動力。這些“務實”的企業應當被看見。

　　本屆真相大會由鉛筆道發起，垂直于創新領域邀請超過一百家合作企業、媒體，超300家大咖機構，以及政、經、商、投各界專家代表共襄盛會，以「開局·向實」為主題，探討“創新”之路。锘崴科技董凱應邀出席大會并作主題演講——《隱私保護計算的市場及產業價值》。

　　在演講中，董凱先生表示，隨著《數據安全法》和《個人信息保護法》的正式實施，我國的數據保護監管制度日益完善，數據隱私安全進入強監管時代。對于數據隱私保護的需求也隨之爆發，因此也催生了隱私保護計算這樣小眾概念的快速普及和發展。

　　隱私保護計算是高于傳統模式的數據隱私保護3.0時代。1.0時代是傳統數據脫敏，2.0時代是數據沙箱模式。而不論是數據脫敏還是沙箱模式都無法滿足現有的隱私保護需求。數據脫敏模式下存在嚴重的重識別風險，個體的身份和其他敏感信息極有可能被重新識別，并不能真正意義上實現《個人信息保護法》中所定義的“數據匿名化”。包括锘崴和國家癌癥中心去年共同完成的一項研究在內，世界上已經有多項研究證明了這一點。同時，這一模式下還存在數據所有權、使用權和管理權無法有效分離的問題，可能導致數據轉賣、濫用的風險。沙箱模式雖然了解決數據確權問題，但其通過薈萃分析把不同數據源的模型合并到一起的過程可能會會引入計算誤差，影響整個模型的精準度。

　　而在3.0時代，通過隱私保護計算可以實現數據的虛擬融合，讓數據在可用不可見的前提下完成多中心的聯合分析，并且保證在虛擬融合下的數據分析結果和傳統集中式計算的結果是等價的。隱私保護計算技術其實是綜合了多種底層技術的綜合性解決方案，包括但不限于像安全聯邦學習、可信計算環境、多方安全計算、同態加密這些技術，從而實現合規的數據流動和價值轉換。需要強調的是，任何系統都沒有絕對的安全，任何安全都是建立在相關的假設條件下的。

　　隱私保護計算不是某種單一的技術，而是一個系統化的體系，它首先要支持靈活的部署，可以支持一體機、容器化、云原生、彈性擴張、服務監控等多種架構。同時底層必須是一個非常強大的技術平臺，可以支持不同的隱私保護計算技術，像聯邦學習、可信計算環境、多方安全計算，服務于不同場景，例如金融、政務、醫療等不同垂直應用，支持橫向、縱向的數據分析模式。在此基礎上，它也要便于開發，可以提供第三方的開發接口以及豐富的相關機器學習算法庫，用以適配不同行業模型應用或者定制化開發的需求。最重要的，需要足夠的安全保證，因為隱私保護計算的基礎是要保護數據的隱私，整個平臺要滿足安全體系架構最好的設計原則，獲得相關認證。

　　商業化的隱私保護計算解決方案其實是在滿足應用場景需求的前提下盡可能做得好用。每項技術的適用范圍、保護能力、性能、安全程度各有不同，所以就需要團隊能夠充分理解不同技術的性能

　　隱私保護計算系列產品

　　锘崴科技隱私保護計算系列產品是數據合規使用、數據價值可信挖掘的綜合技術解決方案。平臺已通過多項權威測評，能夠保證數據共享全鏈路隱私安全，實現數據合規高效的流轉，打造數據和價值之間最安全可靠的橋梁。

　　基于「數據安全+區塊鏈+隱私保護計算」的核心能力，實現形勢和實質合規的并重，通過區塊鏈技術，實現數據流轉、使用記錄可信、可追溯，確保代碼行為與隱私政策描述的一致性，真正意義上實現數據匿名化，使數據“可用不可見”。

　　產品形式豐富，包括軟硬件一體機、軟件包、虛擬化平臺、云原生的SaaS服務等。適用于包括醫療、金融、政務等多樣化的大數據隱私保護計算應用場景，幫助各行各業應對越來越嚴格的數據隱私保護的挑戰。同時可滿足多層面需求，包括數據提供方、數據使用方、監管方和運營方。

　　基礎應用場景

　　多中心聯合分析建模推理：每個中心有不同維度或來自不同維度的數據，通過多中心合作可以有效提高樣本量或數據維度的豐富程度，繼而獲得更精準的模型。然而不同機構由于商業利益沖突或是出于數據安全安全及合規性的考慮，無法進行直接的數據共享。通過隱私保護計算這項技術，就可以結合多個數據源完成多中心聯合的數據分析，提供更精準的模型，應用于不同的應用場景。

　　多中心目標匹配以及隱私查詢：以黑、白名單匹配為例，各中心在匹配過程中都不想

　　泄露自己的查詢條件、匹配模型和被查詢的數據源給第三方。隱私保護計算能夠以加密的查詢條件去匹配加密的數據源情況，生成加密的結果，這個加密的結果可以定向發給最終的用戶，完成帶有保護隱私情況下的查詢。

　　垂直應用領域案例

　　金融領域——跨中心普惠金融應用

　　锘崴與某省級數據交易中心合作，實現了跨多個中心的普惠金融的應用。省級的數據交易中心和銀行擁有彼此所需數據，但是無法直接形成互通。通過隱私保護計算技術，可以在多中心互相不泄露自己數據的情況下完成精準的模型構建，通過補全不同維度的信息實現更精準的普惠金融放貸、風控等相關應用。

　　醫學領域——跨省級多中心全基因組關聯分析

　　锘崴科技和上海長征醫院、清華大學、華西醫院以及其他幾個醫療機構實現了跨多省的多中心全基因組關聯分析，服務于風濕免疫疾病——強直性脊柱炎的研究。此次合作中，依托锘崴的技術，支持了3000余個病人、每個個體300多G基因組學數據的分析。在分析過程當中，每個數據源的數據都無需出其管理邊界。

　　關于锘崴

　　杭州锘崴信息科技有限公司源于硅谷，是一家專注信息安全領域的平臺型科技公司。公司由中組部“海外青年高層次人才”，隱私保護計算專家王爽教授領銜，生物信息AI產業專家鄭灝博士共同創立。锘崴科技團隊成員多來自IBM、Google、Thermo等世界五百強企業，其國際頂尖研究成果在相關領域取得了廣泛認可(300+ SCI)，被知名媒體(福布斯、36氪、深科技、Nature、Genomeweb、CNN)廣泛報道。團隊在隱私保護計算領域有300余篇相關論文，總引用量超過22000次，團隊也是iDASH——目前最大規模的全球隱私保護計算大賽的創始人。

　　公司采用安全聯邦學習、多方安全計算、密碼學、區塊鏈等技術打造的隱私保護計算技術產品，賦能數據安全合規融合，實現數據“可用不可見”的創新應用模式。從根本上解決數據孤島、隱私保護、多方聯合計算等制約行業發展的瓶頸問題。锘崴科技在隱私保護計算領域處于國際領先水平，自成立以來已在醫療、金融、政務等行業，和國內多家合作伙伴達成廣泛合作，通過采用锘崴科技的隱私保護計算平臺進行跨平臺、跨行業的多數據源帶有隱私保護的聯合分析。

　　公司總在杭州、上海、成都、北京、海南設有研發中心和區域總部。

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