近日，Intel推出了一款全新的“Intel AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”，一個(gè)包括硬件平臺(tái)、軟件開發(fā)工具、實(shí)用案例一站式解決方案，同時(shí)公布了Intel中國(guó)AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃，主要面向視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場(chǎng)，適用于城市管理、零售、工業(yè)、教育等不同行業(yè)的智能化升級(jí)。

AI人工智能、ML深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下最火爆的話題之一，也是最有前景的應(yīng)用領(lǐng)域之一。市調(diào)機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，AI有望帶來(lái)13萬(wàn)億美元的商業(yè)機(jī)會(huì)。

同時(shí)，隨著汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各行各業(yè)對(duì)于視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增，智能與邊緣計(jì)算也在借助AI與視覺技術(shù)快速融合，貨架分析、文本識(shí)別、熱力圖、車輛檢測(cè)識(shí)別、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景從中獲益匪淺。

而這一切，都需要強(qiáng)大的算力作為基礎(chǔ)支撐，而隨著行業(yè)形勢(shì)的變化，無(wú)論本地計(jì)算還是云計(jì)算，都無(wú)法完全滿足需求，邊緣計(jì)算得以迅速崛起，Intel也從中看到了巨大的發(fā)展機(jī)遇，一個(gè)新的智能邊緣時(shí)代正在到來(lái)。

在Intel看來(lái)，AI如果要在邊緣應(yīng)用上獲得成功，有三個(gè)基本的要素：最核心的就是算力，高性能、低成本的運(yùn)算模式必須有硬件平臺(tái)支撐；第二，要有相應(yīng)的算法，而且要與生活和應(yīng)用結(jié)合，才可以真正落地到邊緣計(jì)算；第三，需要生態(tài)合作伙伴，把算力算法做成解決方案，投入到實(shí)際應(yīng)用中。

為此，Intel不久前提出了全新的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，包含三個(gè)組成部分：第一，為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計(jì)算、加速芯片；第二，促進(jìn)邊緣計(jì)算負(fù)載整合的技術(shù)發(fā)展方向，抓住網(wǎng)絡(luò)、器件邊緣計(jì)算的良好機(jī)遇；第三，專注于計(jì)算機(jī)視覺。

為實(shí)現(xiàn)上述戰(zhàn)略，Intel在開發(fā)者工具和生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行了大量的投入， AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)就是Intel在中國(guó)本土的又一次嘗試，重點(diǎn)發(fā)展能力型合作伙伴，協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)真正的智能邊緣進(jìn)化，并憑借產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力推動(dòng)智能邊緣、AI、5G的融合創(chuàng)新。

針對(duì)邊緣計(jì)算不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力需求的靈活多變，以及使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn)，Intel AI計(jì)算盒搭配了一系列軟硬件的組合，可幫助開發(fā)人員、客戶靈活選擇，優(yōu)化部署，縮短開發(fā)時(shí)間及成本，支持多元的計(jì)算需求和不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

在硬件層面，Intel AI計(jì)算盒基于Intel高性能CPU、核顯CPU、x86架構(gòu)算力，確保完全兼容多樣化的企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件，同時(shí)可提供凌動(dòng)、酷睿、至強(qiáng)等不同的處理器選擇，方便控制功耗和成本，還能提供提供VPU為AI加速的多種搭配方案，擴(kuò)展靈活。

在軟件層面，Intel提供了一個(gè)完整的軟件棧，以加速智能邊緣的開發(fā)。

在底層，AI計(jì)算盒擁有針對(duì)Intel硬件優(yōu)化的底層庫(kù)，以提升性能，包括媒體處理Media SDK、深度學(xué)習(xí)推理工具 OpenVINO工具套件、算法庫(kù)、算子級(jí)優(yōu)化的庫(kù)和編程接口。

在此之上，AI計(jì)算盒還支持G-streamer、 FFMPEG等不同的媒體框架，并提供IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲(chǔ)、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場(chǎng)景優(yōu)化的管道，更易于使用和集成。

而在應(yīng)用層，AI計(jì)算盒還可提供接近實(shí)際應(yīng)用的參考示例，從而實(shí)現(xiàn)快速原型開發(fā)，縮短上市時(shí)間。

本次發(fā)布會(huì)上，Intel還攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴，共同打造了“Intel AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”，包括15家伙伴的60多種算法，全面展現(xiàn)了智能邊緣在市場(chǎng)與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢(shì)，可以開闊開發(fā)者的思路，建立自己的解決方案，加速AI部署。

有了這套算法方案集萃，在算法層面，SV(軟件開發(fā)商)可對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的軟件、算法進(jìn)行快速定制和場(chǎng)景化，加速整個(gè)產(chǎn)品定義、算法研發(fā)、AIoT整體解決方案的落地速度。

此外，Intel還與ODM/OEM、SI廠商合力，在目標(biāo)檢測(cè)、活體檢測(cè)、缺陷檢測(cè)、視頻結(jié)構(gòu)化等多方面深度合作，共同驅(qū)動(dòng)智慧商超、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能檢測(cè)等多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

未來(lái)，Intel還將繼續(xù)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計(jì)劃，推出從原型到生產(chǎn)加速智能邊緣的解決方案，共建AI-on-IA生態(tài)。