天貓618累計下單金額6982億元

　　京東618累計下單金額2692億元

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　　隨著各電商平臺紛紛宣布618戰績，一年一度的618年中購物節落下了帷幕。作為疫情以來最大的消費季，各電商平臺不負眾望，都創下了新的記錄。品牌商家們亦表現不俗，618一開場，京東平臺的大量品牌均呈爆發式增長。其中，某知名護膚品牌的戰績十分搶眼，6月1日到6月18日，該知名護膚品牌在京東平臺的總銷售金額同比增長76%。

　　在疫情沖擊下，今年618該護膚品牌還能取得如此傲人的成績，除了自身產品實力外，營銷也功不可沒。而說起營銷，國雙無疑是其背后的功臣之一。通過將知識圖譜和數據科學能力應用到京東站內廣告投放中，國雙幫助該護膚品牌有效提高了轉化率。

　　融合站內站外數據，構建兩大主題知識圖譜

　　618期間，消費者買買買意向強烈，在電商平臺內搜索需求明顯增加，關鍵詞的搜索投放是品牌引流的重要手段。只有大量的關鍵詞才有可能匹配到更多精準的流量，但如何拓展更多有效關鍵詞，單靠品牌自身的經驗很難實現。同時，如何拓展更多機會人群也是品牌面臨的一大難題。

　　針對該品牌在618廣告投放過程中面臨的“如何拓展有效關鍵詞”和“如何拓展人群”兩大業務難點，國雙創新性地將知識圖譜應用其中，基于行業圖譜，融合站外社交媒體數據，構建了兩大主題知識圖譜。首先是構建護膚行業通用的知識圖譜，了解行業所關注的品牌、護膚領域、成分、功效、產品場景等知識，站在行業的角度審視和優化業務流程，挖掘商業熱點以及潛在機會。然后將行業知識圖譜與特定業務數據融合構建了關鍵詞圖譜和人群圖譜。

　　通過洞察關鍵詞關聯關系和洞察人群，國雙幫助該護膚品牌大大優化了業務流程。以關鍵詞拓詞為例，當業務人員輸入需要拓展的關鍵詞，知識圖譜會計算并推薦相應的關鍵詞，這樣一來業務人員就可以基于關聯系數選擇相應的推薦詞進行投放，有效提高了關鍵詞投放的效率和精準度。

　　解決了關鍵詞定向和人群定向的難題后，投放效果到底如何呢?國雙大數據BI平臺能夠快速復盤數據，自動生成可視化報表，幫助品牌實時洞察關鍵詞表現和分析人群效果數據，指導關鍵詞選取，及時優化調整人群策略。

　　建立預測模型，輔助營銷人員進行投放決策

　　除了利用知識圖譜能力幫助該護膚品牌拓展關鍵詞和人群外，國雙也將數據科學能力運用到了站內廣告投放中。通過建立預測模型，預測CPC/SPD/CVR/BS，進行轉化指標的合理估算，可以幫助品牌了解各指標變化的原因，針對性制定投放計劃。

　　以京東某點位CPC預測為例，通過對過去一年的CPC數據進行建模，國雙幫助該護膚品牌找出了影響CPC變化的重要因素，從而有效支持了營銷人員的投放決策。

　　在像618這樣的大促節點，投放電商平臺站內廣告是品牌的常規操作，關鍵詞的選取、出價的選擇以及媒介的選擇也都是基本手段。而國雙的創新之處則在于將知識圖譜和數據科學能力賦能廣告投放過程中，并將這些能力與國雙的Ad Dissector(全流程多場景營銷監測分析優化平臺)進行融合，助力品牌實時監測，持續優化投放策略，最終實現銷售增長。

　　未來，基于在知識圖譜和數據科學領域的能力積累和不斷深耕，國雙將會在大促營銷中賦能更多品牌增長。

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