隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的步伐明顯加快，并先后涌現(xiàn)出了一批新模式、新業(yè)態(tài)和新成果。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的加入，為傳統(tǒng)行業(yè)注入了新動(dòng)能。但面對(duì)市場(chǎng)上令人眼花繚亂的技術(shù)與產(chǎn)品，企業(yè)IT管理與決策者究竟該如何抉擇?

　　6月3日下午，全球最大的中文IT技術(shù)社區(qū)CSDN組織了一場(chǎng)“選型智囊團(tuán)高端研討會(huì)”線(xiàn)上直播，以“技術(shù)和產(chǎn)品選型”為主題，力圖解決每個(gè)IT管理與決策者的技術(shù)產(chǎn)品選型難題，讓他們更加全面地了解企業(yè)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。國(guó)雙平臺(tái)技術(shù)總經(jīng)理?xiàng)罨蚴苎鱿搲?ldquo;超越BI，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的前途在哪里”論壇主題發(fā)表了深度見(jiàn)解，并重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品的重要性以及如何賦能企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之痛

　　Gartner在《2019分析和商業(yè)智能平臺(tái)的魔力象限》的研究報(bào)告中提出，商業(yè)智能(BI)方法正在從“傳統(tǒng)商業(yè)智能”走向“現(xiàn)代商業(yè)智能”。

　　傳統(tǒng)BI以IT部門(mén)為核心，由IT部門(mén)預(yù)先定義數(shù)據(jù)獲取方式，并完成數(shù)據(jù)處理全過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析方面，傳統(tǒng)BI只能支持靜態(tài)報(bào)表，訪(fǎng)問(wèn)方式也是傳統(tǒng)的PC端訪(fǎng)問(wèn)。這顯然無(wú)法滿(mǎn)足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶(hù)的需求，企業(yè)在使用傳統(tǒng)BI產(chǎn)品時(shí)往往面臨著各類(lèi)難題：每天需登錄多系統(tǒng)查看各類(lèi)數(shù)據(jù);多類(lèi)型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法任意關(guān)聯(lián);數(shù)據(jù)產(chǎn)品千人一面，無(wú)法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)個(gè)性化的需求，針對(duì)大數(shù)據(jù)量下的BI分析，傳統(tǒng)BI更是無(wú)法很好地解決分析性能的問(wèn)題……在此情況下，以業(yè)務(wù)為核心，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基石的敏捷BI模式的呼聲越來(lái)越高。

　　國(guó)雙大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　楊基彬介紹，國(guó)雙成立15年，一直專(zhuān)注做大數(shù)據(jù)的處理分析和挖掘，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)洞察和決策支撐。我們的智能可視分析平臺(tái)ABACI(AI-based Business Analytics, Correlations, and Insights)，正是看到了客戶(hù)的痛點(diǎn)和市場(chǎng)的需求應(yīng)運(yùn)而生。ABACI平臺(tái)是架設(shè)在國(guó)雙大數(shù)據(jù)平臺(tái)ZETA之上的新一代自助式的現(xiàn)代商業(yè)智能分析工具，能夠幫助企業(yè)針對(duì)多類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化整合與可視化配置，通過(guò)統(tǒng)一接口集成國(guó)雙自有產(chǎn)品數(shù)據(jù)及內(nèi)外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)不同角色的業(yè)務(wù)需要與應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行組件式快速拖拽，最終讓企業(yè)各部門(mén)人員能夠一站式查看相關(guān)數(shù)據(jù)，并為其提供決策支持。

國(guó)雙智能可視分析平臺(tái)的工作流程

　　ABACI平臺(tái)以完善的數(shù)據(jù)治理策略為根基，對(duì)接各類(lèi)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)源的查詢(xún)、建模、預(yù)計(jì)算，通過(guò)豐富的可視化組件進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和交互式分析，結(jié)合人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。它可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽和點(diǎn)選，定義數(shù)據(jù)源，配置種類(lèi)豐富的圖表，并以拖拽形式把各類(lèi)圖表和可視化組件結(jié)合成儀表盤(pán)。目前已支持包含表格、柱狀圖、詞云、指標(biāo)卡、力導(dǎo)向布局圖、組合圖、瀑布圖、子彈圖等50多種圖表控件，也支持通過(guò)可視化描述語(yǔ)言Vega或動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言JavaScript實(shí)現(xiàn)圖表的自定義擴(kuò)展。

　　楊基彬表示，國(guó)雙智能可視分析平臺(tái)ABACI對(duì)于企業(yè)而言，能產(chǎn)生三個(gè)方面的效益。針對(duì)高層管理者，ABACI平臺(tái)能構(gòu)建公司級(jí)或集團(tuán)級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，從宏觀(guān)視角查看企業(yè)最新的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和管理效能指標(biāo)，還可以通過(guò)多維分析技術(shù)下鉆到微觀(guān)視角，打破了組織層級(jí)過(guò)深導(dǎo)致數(shù)據(jù)不透明的管理難題;對(duì)于部門(mén)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì);而對(duì)于需求的承接方信息化部門(mén)來(lái)說(shuō)，則可以通過(guò)這種0代碼靈活配置的方式，更敏捷地響應(yīng)業(yè)務(wù)個(gè)性化需求的變更，降低維護(hù)成本。

　　國(guó)雙日常業(yè)務(wù)管理中就已經(jīng)采用了自主研發(fā)的BI工具，并且取得良好應(yīng)用成效。如在銷(xiāo)售線(xiàn)索管理、項(xiàng)目執(zhí)行分析、公司費(fèi)用管控等方面，利用BI工具實(shí)現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)源查詢(xún)、多維度剖析和多種圖表可視化呈現(xiàn)，同時(shí)滿(mǎn)足了不同角色的查看權(quán)限管理，大大提升了公司數(shù)據(jù)可視化和管理可視度，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、降本增效的目的。

　　在各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，一個(gè)好的大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品將有助于企業(yè)從容應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境。而作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，國(guó)雙也將不斷踐行“成為企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先者”的發(fā)展戰(zhàn)略，提供安全可靠的數(shù)字化、智能化解決方案和大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，助力企業(yè)和政府組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

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