CVPR2017：計算機視覺領域全球頂級學術會議

　　夏威夷當地時間7月22日，2017 CVPR正式開幕。近5000人規模的會場在21號簽到時早早排起了長龍。作為近十年來計算機視覺領域全球最有影響力、內容最全面的頂級學術會議，CVPR由全球最大的非營利性專業技術學會IEEE(電氣和電子工程師協會)主辦。2017谷歌學術指標(Google Scholar)按論文引用率排名， CVPR位列計算機視覺領域榜首。

　　全球共有約90家企業參與到本次大會中。除了大家熟知的谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜、蘋果、英特爾、英偉達等巨頭，中國的騰訊、阿里巴巴、京東、滴滴等大型互聯網公司，還有眾多初創企業，比如馭勢、格靈深瞳以及 Momenta等等。今年的CVPR，是迄今規模最大的一屆。

　　從CVPR歷年論文數量變化來看，2017年論文數量有一個非常大的提升，論文總數為783篇，相比2016年有效提交數量增長了40%。也可以看出計算機視覺在整個研究領域的熱度。

 

　　小白世紀技術顧問拿下CVPR最佳論文

　　7月23日，CVPR2017的獲獎論文正式揭曉。本屆 CVPR共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學生論文。其中最佳論文分別是：

　　《Densely Connected Convolutional Networks》，即《密集連接的卷積網絡》，作者是Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。幾人分別是康奈爾大學、清華大學與 Facebook AI研究院(FAIR)的研究人員，Kilian Q. Weinberge為康奈爾大學計算機教授。

　　《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》，即“《借助對抗訓練，從模擬、無監督圖像中學習》”，作者為 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。這是奉行保密文化的蘋果公司所發布的第一篇 AI論文，標志著蘋果公開 AI學術研究成果、對外敞開大門的第一步。

　　走在計算機視覺學術前沿的黃高博士

　　黃高：(康奈爾大學博士后、清華大學博士、小白世紀技術顧問)

　　CVPR2017最佳論文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一黃高，系清華大學博士、康奈爾大學博士后，主要從事機器學習相關研究工作，曾先后在圣路易斯華盛頓大學、新加坡南洋理工大學、微軟亞洲院做機器學習相關研究。黃高博士目前擔任北京小白世紀計算機視覺領域技術顧問，為小白世紀提供技術發展方向建議，指導深度學習框架的搭建及深度學習模型研究和訓練，參與完成各項圖像競賽的技術方案選擇等。

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