機器智能、云原生數據庫、區塊鏈等技術熱點正持續吸引全球科技圈目光，這些黑科技正進入何種發展階段、如何落地應用、未來前景…..答案都將在2019云棲大會揭曉。

　　作為國內數字化金融的開拓者，螞蟻金服將在云棲大會舉辦數字金融技術專場和金融智能專場。大會將邀請全球頂級開源社區云原生計算基金會(CNCF)執行董事Dan Kohn、螞蟻首席AI科學家漆遠博士等國內外行業大佬和技術專家登臺，打造一場面向全球合作伙伴與技術專業人群的前沿技術交流盛宴，旨在加強金融領域前沿技術探索和討論，推動金融服務的數字化和智能化。

　　數字金融技術專場 推動金融機構數字化轉型

　　當下，中國正走在金融數字化發展的前沿，在交易數字化、消費數字化、金融AI應用等方面引領全球。在數字金融技術專場上，螞蟻金服金融科技產品技術總監楊冰、CNCF執行董事Dan Kohn等技術大拿，將就金融級云原生、安全計算等前沿科技創新和實踐展開探討，驅動金融機構數字化轉型。

　　1. 楊冰(螞蟻金服金融科技產品技術總監)

　　本次大會，螞蟻金服金融科技產品技術總監楊冰將發表開場演講《云原生時代的金融級“混合云”架構》，分享在云原生時代之下，如何定義和構建具備可演進、可兼容、可伸縮的金融級“混合云”架構。作為螞蟻金服金融科技產品技術團隊負責人，螞蟻分布式平臺SOFAStack的架構師，楊冰主導并參與實施了歷次雙十一技術改造。目前，已經發展成一套完善的金融級大規模交易處理架構，為螞蟻金服各項業務高速成長提供技術支撐。

　　2. Dan Kohn(Executive Director, Cloud Native Computing Foundation)

　　從全球趨勢看，云原生這一前沿科技對金融業的影響同樣值得關注，受邀參會的國際專家Dan Kohn就將對這一議題發表演講《How to Make Financial Institutions Cloud Native》，深度剖析金融機構怎么擁抱云原生進行。Dan Kohn是全球頂級開源社區云原生計算基金會(CNCF)的執行董事，他曾參與創建和啟動了Linux基金會核心基礎設施計劃。早前還率先發展網上音樂商店，并在構建第一個Web購物車后安全完成了第一筆網上交易。

　　3. 何征宇(螞蟻金服研究員)

　　伴隨著金融數字化，如何保障數據安全成為金融業共同的難題。螞蟻金服研究員何征宇將以《因為安全，所以信任：金融服務的云原生安全架構》為主題帶來演講，結合螞蟻對金融數據和關鍵業務智能的安全保障實例，做出精彩解讀。何征宇是美國佐治亞理工學院博士，創立了gVisor沙箱容器項目，目前負責建設螞蟻新一代金融級云原生的基礎設施。

　　4. 何昌華(螞蟻金服計算存儲首席架構師)

　　在確保金融數據安全的基礎上，如何挖掘金融大數據的能力?螞蟻金服計算存儲首席架構師何昌華，將在大會分享《螞蟻開放體系下的金融數據實踐》的主旨演講，解密螞蟻金服如何在開放體系下進行研發解決支付等金融場景中的分析需求。何昌華還是斯坦福大學博士，曾和團隊一起開發新一代“咖啡因”實時搜索引擎，一直專注于大規模分布式系統及大數據架構與應用領域的研發。

　　5. 鮑煥軍(螞蟻金服資深技術專家)

　　傳統互聯網服務依賴的業務決策邏輯，正制約金融業對機器學習等前沿技術的應用。螞蟻金服數據技術部技術總監鮑煥軍目前主導基于融合計算的在線機器學習平臺的設計和研發，并落地支付線和財富線的各業務場景。他將通過大會演講《金融場景下的融合計算》，解讀自身在金融場景應用融合計算的實戰經驗，為金融業創造更高效的編程/運行/運維體驗。

　　6. 王益(螞蟻金服研究員)、謝梁(滴滴首席數據科學家)

　　面對日益擴張的金融海量數據，為數據分析師提供更高效的數據處理工具成為必需。螞蟻金服AI基礎架構首席工程師王益與滴滴首席數據科學家謝梁將共同發表演講 《SQLFlow：連接數據庫和AI引擎的鵲橋》，旨在擴展 SQLFlow 支持更多公司在使用的數據庫系統和AI引擎，提升分析師和工程師的工作效率。

　　作為螞蟻金服AI基礎架構首席工程師，王益是清華大學博士，曾設計和開發了大規模語義理解系統 Peacock;在更早前因為大數據系統工作獲得 Google APAC Innovation Award。同臺嘉賓謝梁，除了擔任滴滴數據科學部首席數據科學家，還是紐約州立大學計量經濟學博士。他具有十余年機器學習應用經驗，熟悉各種業務場景下機器學習和數據挖掘產品的需求分析、架構設計、算法開發和集成部署。他與人合著的《深度學習實戰：Keras案例精解》一書銷量超萬冊。

　　7. 劉浩(螞蟻金服技術風險部高級技術專家)

　　為實現普惠金融服務，螞蟻金服對故障的應急速度提出了越來越高的要求。作為螞蟻金服的故障定位和自愈平臺奠基人，螞蟻金服技術風險部高級技術專家劉浩擁有一線金融故障的應急處理經驗，將透過主旨演講《分鐘級故障自愈在螞蟻金服的最佳實踐》，帶領觀眾深入了解金融系統故障分鐘級應對的難點以及螞蟻的進展。目前，劉浩負責的故障定位和自愈平臺業務覆蓋了螞蟻金服所有BU，為金融級業務的“快速發布和穩定運行”的苛刻要求提供系統性保駕護航能力。

　　金融智能專場 助力金融服務智能化

　　伴隨著金融科技創新，人工智能已成為金融業的重要驅動力。由螞蟻金服舉辦的金融智能專場，議題覆蓋金融智能、共享學習、深度圖學習等多個板塊，分享螞蟻技術的最新進展，瞄準未來金融的發展，實現金融服務的智能化。

　　1. 漆遠(螞蟻金服副總裁、首席AI科學家)

　　在大會開篇，螞蟻金融服務首席AI科學家與副總裁漆遠博士將發表主旨演講《金融智能的發展實踐與思考》，提綱挈領地梳理金融智能的發展歷程，螞蟻的一些實踐和在技術浪潮中的思考。作為AI領域的領軍人物，漆遠博士是美國麻省理工學院博士，還是阿里達摩院金融智能負責人，擔任過機器學習權威雜志Journal of Machine Learning Research的執行編輯以及機器學習會議ICML的領域主席，并獲得微軟牛頓研究獎和美國科學基金NSF Career獎。

　　2. 周俊(螞蟻金服人工智能部總監)

　　隨著人工智能的深入，數據的質量和數量已成為影響機器學習模型效果最重要的因素之一，隱私泄露和數據濫用也是數據共享過程中的兩大難題。螞蟻金服人工智能部總監周俊將就《共享學習技術的發展與應用趨勢》這一議題，結合螞蟻的業務場景，分享共享學習技術的巨大價值。周俊目前負責螞蟻機器學習中臺的研發。他曾獲浙江省科技進步一等獎，并先后參與過飛天(阿里分布式操作系統)、ODPS(阿里數據處理平臺)、以及PAI(阿里機器學習平臺)等幾大分布式系統與算法平臺的開發。

　　3. 宋樂(螞蟻金服人工智能部首席工程師)

　　機器學習作為人工智能最基本的實現方法，螞蟻金服在業務發展過程中打造了一套通用的機器學習中臺。作為螞蟻金服人工智能部首席工程師，宋樂將拿出螞蟻在數據安全保障的多年積累，就《金融特色機器學習的發展與應用》這一議題與全球科技開發者做公開分享，介紹面向海量圖數據的深度學習系統、自動機器學習系統、多智體對抗強化學習系統，及其在金融場景的應用。宋樂還是佐治亞理工大學計算機學院 (全美排第8) 終身副教授、機器學習中心副主任、機器學習頂尖雜志JMLR及IEEE TPAMI的副主編。他歷任ICML、NIPS等機器學習和AI頂尖會議的領域主席，多次獲得機器學習方面的頂級國際獎項。

　　4. 趙迎賓(螞蟻金服高級算法專家)、喬莉(螞蟻金服保險事業部產品專家)

　　隨著近年來自然語言處理技術的飛速發展，知識圖譜作為人工智能的重要基礎能力之一，在泛金融領域有廣泛的應用前景。螞蟻金服保險事業部產品專家喬莉與螞蟻金服高級算法專家趙迎賓將基于自身業務拓展的第一手資料，就《知識圖譜在泛金融領域的挑戰和機遇》這一議題，分別從醫療健康知識圖譜和企業知識圖譜的應用展開論述，提高人們對于金融前沿科技的認知。作為螞蟻金服智能信息服務技術負責人，趙迎賓目前主導了螞蟻金服企業風控和情報分析產品“風報”的研發和產品化。“風報”現已應用于數百個金融和企業客戶的風險管理及合規管理。而喬莉目前所在的保險團隊，則主要負責保險公共支撐中臺產品以及科技創新保險產品的孵化和應用。

　　5. 寧智(螞蟻金服高級解決方案架構師)

　　螞蟻智能營銷平臺是螞蟻數據化運營應用實踐方法論的載體。螞蟻金服高級解決方案架構師寧智一直在業務前線部門，致力于實現數據的業務價值;在“快捷支付”、“在線發卡”、“余額寶”、“智能投顧”和“多收多保”等項目中，提供數據化的洞察和策略支持。透過《螞蟻數據化運營的應用實踐》這一議題，寧智將為與會者解讀螞蟻成為全中國金融零售業務最大的用戶教育平臺的奧秘。

　　隨著人工智能等前沿技術加速融入金融行業的轉型大潮，金融體系的整體服務質量將有望得到大幅提升。本次云棲大會，螞蟻金服力邀金融領域的國內外頂級技術大拿站臺，不僅在于展現自身強大的技術積累，還在于匯集全球智慧，共同發力金融技術革命，以數據和創新實現普惠金融的美好愿景。

　　目前，2019年云棲大會螞蟻金服專場將在9月27日正式開啟，歡迎關注。

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