2024年12月19-20日，以“多元重構算力躍遷”為主題的第十九屆（）在北京首鋼園（四高爐）隆重舉行。

大會第二日，算力技術創新與應用系列論壇成功舉辦。本論壇由中國IDC產業年度大典組委會主辦，中國IDC圈承辦，邀請到中國信通院、中國科學院大學、北京理工大學專家教授，與芯片、服務器、供配電、制冷、算力、大模型、云、能源等領域知名企業高管出席，分享當前算力領域前沿技術創新，詳解大模型發展與應用情況。論壇現場氣氛熱烈，一個個主題演講內容精彩，一項項技術創新與實踐令人驚嘆，參會觀眾頻頻拍攝PPT要點，爭相與嘉賓交流請教。

本系列論壇分為三大板塊：計算變革、技術創新、重塑應用論壇。

計算變革展望與探索

大模型讓計算顛覆，從產業整體，到芯片、服務器、算力平臺各層級都迎來變革。

中國信息通信研究院產業與規劃研究所副主任唐煒

論壇現場，中國信息通信研究院產業與規劃研究所副主任唐煒分享了《人工智能算力發展趨勢研判》，介紹當前人工智能產業應用落地情況與算力市場快速發展情況，詳細分析了國內外智算租賃價格降低的原因。唐煒指出，各種規模的智算中心呈現協同發展趨勢：云端推理需求市場占比逐步提升；大型企業尤其是行業頭部企業更希望建設私有智算中心，用于專業數據投喂和滿足其AI架構的定制化，私有化部署仍將是未來整個智算市場的主流。全棧式技術能力是智算中心生態構建的基礎，因此他認為：未來發展趨勢之一是組建人工智能全要素創新聯合體，提供全棧式技術服務——包括從數據采集、數據處理、模型訓練到模型部署和推理的全過程服務。

華為北京昇騰創新中心解決方案總負責人關琦

華為北京昇騰創新中心解決方案總負責人關琦帶來了題為《大模型與昇騰算力：融合創新，開啟智能新時代的大門》的主題演講，探討了AI大模型技術的發展以及算力的重要性。他指出，人工智能由小模型向大模型時代邁進，人工智能系統落地的四要素：數據、算法、算力與應用場景，其中算力是AI系統的底座。近年來,昇騰AI持續打造極致性能、極簡易用的全棧全場景人工智能解決方案，關琦向與會觀眾介紹了昇騰全系列產品，包括“向下使能處理器并行加速，向上使能高效開發”的昇騰CANN，以及昇騰的分層開放和全流程工具，并特別介紹了昇騰助力檢察院智能12345銷假銷劣場景案例。

超聚變智能領域規劃總監單彤

超聚變智能數據中心領域規劃總監單彤分享了《多算力兼容高密液冷平臺》。他提出，隨著智算成為算力發展的核心，未來5年算力需求多維爆炸，數據中心內呈現多樣化算力選擇和共同部署。GPU單芯片功耗不斷增加，單機柜功耗由10kW向20、30乃至50kW演進，智算集群的高功耗在傳統數據中心部署應用面臨瓶頸，液冷成為關鍵決絕方案。他指出，實踐顯示，液冷50kW高密部署的Capex與風冷持平。針對高密、多算力兼容的智算需求，超聚變推出了FusionPoD for AI整機柜液冷方案，提升8倍GPU部署密度，為智算集群需求打造高密、堅實、開放平臺，一次部署多樣性算力應用，簡化機房萬卡部署，降低萬卡集群TOR高速互聯成本1/4+。

北電數智CMO、戰略與市場負責人楊震

北電數智CMO、戰略與市場負責人楊震就《從成本中心到生產力中心智算中心發展進入新階段》進行了深入分享。他表示，目前AI基礎設施投資面臨缺乏定價能力、芯片折舊速度快等現狀，預計2024年起，中國智能算力市場將邁向以精益化運營為特點的新發展階段，在建好算力、管好算力、做好算力的同時，需要訓好模型、做好推理。“市場需要懂芯片，懂模型與懂數據的引領者，以全面的綜合運營能力，實現資源、能力與場景的閉環”。以建設數字中國為使命的北電數智，正是這樣一家企業。他介紹了北電數智打通算力、數據、模型全棧鏈路的五大核心產品，重點闡述了北電數智如何以首個國產算力POC平臺構建AI工廠級智算中心新范式。

九章云極DataCanvas首席戰略官張帆

九章云極DataCanvas首席戰略官張帆在《算力包——算力普惠時代的核心引擎》演講中，總結了算力普惠時代的發展趨勢和挑戰。他指出，算力正邁入成為普惠性社會基礎設施的重要階段，但當前算力供需關系存在結構性失衡，企業急需更好用、更靈活、更便捷的算力消費模式。張帆介紹，九章云極DataCanvas首創了高性能彈性算力產品——算力包，以“度”為算力計量單位（一度算力=312TFLOPS*1小時），以創新性的“按需消費、按度計量”的服務模式，為廣大用戶提供高質量、高性能、靈活“度”數的算力一體化資源包。他還詳細分析了算力包在計費模式、靈活性與配套工具上的優勢，表示九章云極DataCanvas將通過Alaya NeW Cloud智算云服務加速構建“按需消費、按度計量”的算力生態。

技術創新 算力基礎設施的領先實踐

變革無處不在，在算力基礎設施層級，更智能的供配電、更綠色節能的溫控、更安全的鋰電、更AI的運維……技術創新與實踐層出不窮，經得起實踐考驗。

華為數字能源數據中心領域首席架構師安真

華為數字能源數據中心領域首席架構師安真分享了《擁抱AI碳索智算中心演進路線》。她認為，AIGC賦能干行百業，承載多元算力已經成為數據中心建設的主流要求，彈性部署、規模建設與統一管理成為數據中心建設普適要求。安真指出：智算IT特征表現為GPU迭代加快、多代混布、不確定性高，智算網絡特征包括大算力、低延時，并推動數據中心布局調整。智算負載則面臨功率突增突減的挑戰，智算冷卻將呈現風冷和液冷兼容的模式。她具體展開，從冷卻、供配電兩部分深入闡述了新一代數據中心規劃理念，并介紹了華為云的最佳實踐，即采用風冷AI+液冷AI整機柜+AHU風冷的混合制冷方式，實現年PUE僅為1.12。

捷聯克萊門特集團數據中心事業部總經理郝鳳云

捷聯克萊門特集團數據中心事業部總經理郝鳳云發表了《AI未來的溫度“智”控者》主題演講，她首先詳細介紹了克萊門特風側高效節能冷卻方案，包括：蒸發冷磁懸浮相變冷卻系統、水冷磁懸浮相變冷卻系統、風冷磁懸浮相變冷卻系統、水冷變頻磁懸浮冷水機組、自然冷卻冷水機組、高水溫冷水機組，具有能效卓越、全場景靈活配置、省水無水等優勢。她還通過在東南亞、華東、華北地區的數據中心應用的經典案例，展示了克萊門特磁懸浮相變自然冷卻系統的獨到之處，其中既有全空氣冷卻，也有液冷+風冷的冷卻方式，案例最低實測年均CLF<0.08，實現無水消耗。她透露，到目前為止，克萊門特磁懸浮相變系統已經大規模應用，總交付超2000套。

美的樓宇科技水機產品公司企劃總監劉凱

美的樓宇科技水機產品公司企劃總監劉凱結合美的貴安云項目，分享了《美的智算數據中心智冷創新實踐》。他介紹，美的貴安云項目總規劃14棟數據中心樓，預計十年內總規劃機架超1萬架，保證全年運行PUE≤1.2，目標是建設成為綠色低碳的智能化數據中心。在建設與運營過程中，美的通過模塊化設計、快速交付及高質量保障，解決了建設速度與質量的痛點。他詳細介紹了美的貴安云項目整體方案，表示利用自然冷源與高效制冷技術，實現了該項目PUE≤1.17。劉凱還展示了美的風液同源解決方案，以及新一代自然冷水冷磁懸浮等新產品及成功案例，如順德農商銀行數據中心與鵬城云腦Ⅱ超算中心，彰顯了在智算數據中心領域領先的技術與實踐。

北京理工大學機械與車輛學院副教授、博士生導師、副所長王永真

IDCC2024上，中國通信工業協會數據中心委員會正式發布《數據中心算力-電力-熱力協同術語》標準，隨后北京理工大學機械與車輛學院副教授、博士生導師、副所長王永真作為委員會專家委員，在算力技術創新與應用論壇進行了《數據中心算力-電力-熱力協同術語》標準解讀。

王教授首先介紹了標準的行業背景——數據中心面臨高kWh、高PUE、高CO2問題，打造構建數據中心綜合能源系統：算力-電力-熱力協同成為解決方案之一。隨后他對《數據中心算力-電力-熱力協同術語》標準分為三部分：通用術語、集成優化術語、評價術語，進行了詳細介紹，如算力—電力互動、算力-熱力耦合、綠電聚合供應、數電聯營、算效、IT設備碳排因子、虛擬調度容量等。他強調，三力協同賦能數據中心能效治理，既關系下新型電力系統的建設，更加關系數字經濟新質生產力的高質量發展。

雙登集團股份有限公司技術副總監曹波

雙登集團股份有限公司技術副總監曹波發表了《AI智算與鋰電的融合之道》主題演講。他指出，相較于傳統電池占地面積大、重量重、運維繁瑣等挑戰，數據中心應用鋰電具有壽命、空間、安裝、溫度、效率、運維等六大優勢，在雙登推出的SHVP-Li系列數據中心高安全高倍率鋰電系統均有體現。針對安全性疑慮，他全面分析了數據中心電池安全事故誘發因素，并從系統安全設計、安規認證、熱安全實驗、消防驗證等方面詳細論述，并展示了相關實驗視頻，充分驗證鋰電安全性。他還介紹了鋰電產品在運營商數據中心、核心機房、邊緣數據中心、超算中心、高鐵等項目的應用案例。

京東云數據中心運維負責人譚曉陽

京東云數據中心運維負責人譚曉陽分享了《京東云數據中心節能實踐》。他首先概述了數據中心節能減排的重大意義，隨后從設計與運行兩方面，詳細介紹了京東綠色節能技術上的創新突破，如自研間接蒸發冷、自研液冷服務器、節能寶、智能精維平臺等。他介紹，基于現階段新一代高功率CPU服務器及AIGC大模型算力部署場景，京東云推出的“阿爾法”T系列（風液型）智能算力模塊，可滿足算力密度達到36kW/柜數據中心部署需求，“阿爾法”L系列（液冷型）智能算力模塊，可滿足20-100kW/柜以上部署需求。通過上述節能產品與創新技術，京東兩大自建數據中心實現了智能運維、綠色高效，月平均PUE由1.35降到1.20。

聯想xCloud智能云方案高級營銷經理楊晨光

聯想xCloud智能云方案高級營銷經理楊晨光帶來了《以智算推動企業聯想xCloud智算方案》主題演講。他闡述了聯想的智算中心投、建、運全周期的全棧式方案及優勢。其中他特別對聯想臻算服務與智能算力管理平臺進行了介紹。前者既可部署算力至客戶的數據中心，也能以托管云的形式直接提供算力訂閱服務；后者則致力于解決智算中心的資源管理與運營難題，協助客戶打造智算中心算力管理和運營平臺。此外，他還分享了多個極具代表性的案例，涵蓋了運營型智算中心建設、打造智算超算一體化的科研智算平臺，以及憑借超強算力與卓越算力管理為車企賦能智能制造等。這些案例充分彰顯了聯想xCloud智算相關方案在推動企業數智化轉型進程中所發揮的關鍵作用，為更多企業的智算發展提供了可借鑒的范例。

重塑應用 大模型賦能行業與算力

大模型從何處來，又向何處去，在哪些領域率先應用，又如何改變行業與算力管理？

中國科學院大學教授徐俊剛

中國科學院大學教授徐俊剛分享了《大模型發展趨勢與應用》。他首先闡述了大模型的定義、類型，介紹了大模型生態的構成，大模型的預訓練與精調。他指出，通用大模型呈現出由單模態到多模態再到全模態的發展趨勢，徐教授判斷：行業/垂類大模型是未來發展的重點，特別是金融科技、生命科學、智能制造等領域；基于大模型的AI Agent將會爆發，AI助手無處不在；基于全模態大模型的機器人（具身智能）將成為新的增長點。最后，他通過諸多應用方向與案例，如智能客服、代碼生成、反洗錢識別等，展示了大模型在辦公自動化、圖像視頻處理、金融科技等領域的廣泛應用前景。

中國電子云能源智算業務首席顧問肖建清

中國電子云能源智算業務首席顧問肖建清分享了《大模型在能源行業中的應用》。他首先概括了智算中心建設面臨的主要挑戰，指出能源企業建設人工智能大模型平臺建設內容包括：算力建設、MaaS平臺、行業大模型L1/L2落地、Agent應用和提供高質量數據集。他認為，AI大模型在能源企業落地，需要具備三類就緒能力，分別是：數據就緒、算法就緒和模型就緒。隨后，他介紹了中國電子云如何通過智算業務，解決大模型與行業結合面臨的算力、算法、數據安全等問題。最后，他分享了某油氣大模型項目實踐，介紹NLP+多模態+預測大模型在能源行業的實際應用，以及中國電子云在其中提供的服務等。

青云科技智算解決方案總監傅帥

青云科技智算解決方案總監傅帥在《多元異構算力如何調度與管理》的演講中，深入探討了當前大模型帶來的算力需求與技術變革交匯點。面對當前算力供需失衡和企業面臨的算力多元異構、混合部署挑戰，傅帥強調了在智算中心和企業數智化兩大核心場景下，多遠異構算力管理的重要性。基于這一背景，青云科技推出了青云智算AI算力平臺，提供AI智算平臺和AI算力云兩大類產品能力，打造算力中心建設運營的新模式，提供異構算力資源統一管理，解決基礎設施運維、算力分配、快速應用的問題。他還通過實踐案例，介紹了青云如何幫助企業構建多元算力智算中心，以多元化管理和精細化調度，為各類應用提供彈性可靠的計算服務。

大模型蓬勃發展，IDCC2024現場涌動的熱情，恰如初期時大典現場的氣氛，用戶在變、技術在變，唯有創新精神不變。

今天，大模型浪潮徹底席卷算力產業，從芯片到服務器，從供配電到儲能，從制冷到能源，變革無處不在，無人能置身事外，只有不斷創新，方能勇立潮頭，抓住時代機遇，創造算力產業輝煌燦爛的新十年！