過去幾年，降本增效、高質量增長，已經成為多數云廠商們心照不宣的主題了。曾經的跑馬圈地，在經過了激烈的市場競爭之后，逐漸回歸商業本質，效益日漸變成了更為優先的選項了。

伴隨著去年以來AI大模型的爆發，行業對云計算的使用，重新成為拉動行業增長的核心驅動力。而從行業來看，云大廠的財報業績回暖，也部分受益于此。

云大廠迎來業績“回暖期”

如果說2022年是云服務市場“競爭加劇”的一年，那么2023年則算是上一年的延續，因為整個行業尤其是頭部云巨頭之間，圍繞市場份額的爭奪，依舊沒有停下來的意思，反而在愈演愈烈。

去年阿里云在業內率先發起了行業新一輪的降價，引得百度云、京東云、華為云等眾多云廠商，紛紛跟進降價。但是打完價格戰，大家發現在自己營收增長的同時，利潤基本上打沒了，于是調整再次開始。好在2023年下半年開始，一些大廠的業績開始逐漸回暖。

最新的財報顯示，阿里云經調整EBITA利潤猛增86%至23.64億元，創財年新高。而在此之前，百度智能云也在此前的Q2財報中，對外展示了其連續盈利的能力。相應地，騰訊云、華為云等云巨頭也都紛紛開始轉向。

一方面，是頭部云服務商的“內卷”惡果開始顯現，重新平衡效益和市場份額，成為了大廠們的新共識。以阿里云為例，其在收入增速放緩的情況下，不得不大幅調整內部不良項目，以實際動作加速“糾偏”，以期達到規模與效益的平衡。無獨有偶，華為云對于政企項目則興致更高一點，同時對于公有云等業務也保持較高參與度；百度云則將其核心注意力，放在了智能云方向，力圖在這個方向上找到自己的機會。

另一方面，AI大模型的爆發，為整個行業注入了一劑強心劑，也為云服務商帶來了新機會。

去年以來隨著AI大模型的爆發，阿里云、百度云、華為云、騰訊云等主流云服務商，都快速地擁抱了變化。比如，阿里云除了發布大模型和大模型應用之外，還推出了大模型開源社區，百度云從云服務到底層框架、應用等多方面展開布局，推動大模型的訓練。類似地，華為云、騰訊云也都推出了自己的大模型。

伴隨著大模型的誕生，圍繞大模型預訓練、仿真模擬等等方面，衍生出了許多新的商業模式，這些變化為整個云的AI化帶來了全新機遇。

阿里云積極轉向

作為云服務領域的帶頭大哥，阿里云多年來的發展成就業內有目共睹，但伴隨著行業的劇烈變化，阿里云也在積極轉向。

首先，阿里云放緩了上市步伐，加快了內部組織架構的調整。今年5月，阿里董事會宣布批準通過向股東分配股息的方式，實現云智能集團的完全分拆并獨立上市，并表示希望在未來12個月完成上述計劃。但不久之后，這個計劃便產生了變化。去年11月16日，阿里合伙人吳泳銘便在財報會議發言中表示，云智能集團仍會繼續保持獨立公司運作方式，采取董事會授權的CEO負責制，并宣布了阿里云上市推遲的消息，這無疑是一次重大調整。

其次，阿里云的內部業務，也開始了再梳理和再定位。比如，阿里云將原來的混合云事業部，更名為政企事業部，將相關的專有云業務線，重新納入到了混合云業務之中，并新成立公共云、混合云和國際事業部，以提升阿里云的整體效能。

實際上，這里面就有著阿里云權衡的考量，眾所周知2022-2023年的很長一段時間內，政企客戶的大單，基本上都落到了運營商的手上，這才有了“聯通云們”同比翻番的增速，但政企客戶在回款（按照政府預算來進行）、定制化上有很多要求，一般云服務商在政企業務上，不得不面臨“兩難”的窘境，類似問題過去阿里云也遇到過。

比如，在過去的非公有云爭奪戰中，無論是政企業務還是其他項目制的合同，往往都需要組件特定的團隊，疊加激烈的項目爭奪態勢，共同導致了利潤率的低下。而阿里云通過此次調整之后，則將原本與政企業務相關性極大的混合云進一步整合起來，從而更好地服務于政企客戶。另外，阿里云還加大了公共云的扶持力度，減少項目制定制化業務的規模，為其持續盈利創造有利條件。總結起來，就是不再去做“費力不討好”的事情，多干能夠有優勢、可復制、規模化的優勢生意。

騰訊云盈利為先

與阿里云類似，在早期擴張過程中，騰訊云總是不惜一切代價去爭搶大項目，再分包給生態伙伴，這樣激進的打法，的確給騰訊帶來了海量的客戶，提高了市場份額，但相應的支出也指數級攀升，賺來的錢大部分被外包分走了。

在2022年底的騰訊全球數字生態大會上，騰訊CSIG CEO湯道生提到了未來騰訊將專注“關鍵產品賽道”與“打造技術壁壘”，并明確提到騰訊云將作為“被集成方”，協助合作伙伴完成集成和交付。具體來看，據媒體報道，譬如在金融行業中，在面對客戶的專業IT需求時，騰訊云請金融行業的獨立軟件開發商（ISV）走到臺前，自己做擅長的數據庫部分，為整體解決方案提供一個高性能、高可靠的金融核心產品。相關的數據庫管理員（DBA）業務，客戶仍可使用原有的服務商，騰訊云會提供產品的培訓與支持。

值得玩味的是，在對于規模與盈利方面的態度，湯道生在采訪中說，寧要150斤的強壯，也不要200斤的虛胖。言外之意，便是騰訊云寧可以“被集成”的方式提升利潤率，也不愿再燒錢去搶占市占率了，這在其實際業務中也有所體現。

一來，騰訊云大幅精簡了收入結構，被集成效果日益顯著。據相關數據顯示，過去兩年騰訊云被集成收入同比增長了200%，其合作伙伴的質量也在上升，截止目前騰訊云的合作伙伴的數量已經突破了11000家，收入過百萬的翻了兩倍。在SaaS領域，過去兩年騰訊會議，通過合作伙伴獲得的收入增長7倍。在實行被集成戰略后，被集成收入增加2倍，而SaaS類的伙伴也增加了6倍，原來用于集成項目的比例則大幅降低。

2023年的大模型浪潮，為騰訊云帶來了不少行業層面的業務增量。在行業上，數字人、客服等場景帶來的業務增量明顯，而在金融、文旅行業，與消費者交互多的場景中，會明顯看到大模型帶來的新機會，而騰訊云擁有大模型發展所需要的寶貴算力資源，這也將成為開拓新增量的核心能力。

二來，騰訊云加大了對下沉市場的布局力度，大幅提升其在低線云市場的影響力。此前，帶動云計算產業完成第一波發展的，往往是在一線城市的企業，集中在高科技、互聯網等行業。

但隨著這波行業擴張浪潮結束，云服務轉向政企市場、下沉市場，已經成為了必然趨勢。事實上，下沉市場的企業面臨獲客難等問題更為嚴重，他們想要借助數字化加速降本增效，提升轉型效率的愿望更為迫切。

根據騰訊云官方透露的數據來看，其現在的代理收入，超過80%來自發達地區，包括浙江、廣東、四川、福建、北京、上海等地區，而如今騰訊云則更注重本地化合作，體現在下沉市場，就表現為拉通直銷團隊和合作伙伴的合作，同時也會有合作伙伴的渠道經理、生態架構師等支持團隊，讓其云服務離客戶更近?？梢钥吹?，在劇烈變化的外部環境之下，騰訊云更加看重自身云業務的高質量發展，而不再是單純地依靠規模取勝了。

AI時代，云服務的全球戰事已經打響

放眼全球來看，當下云服務向AI靠攏已經成為了主流趨勢，而且這一趨勢在過去一年得到了持續強化。近期隨著Sora文生視頻的爆發，有業內人士預測，未來更強的AGI時代可能已經距我們不遠了，這從國際主要云服務商的座次變化可以看出端倪。

相比于國內的云服務商，在2023年的搖擺、收縮和調整來說，國際主要的頭部云服務商則在投入上相對堅決，也取得了更好成績。根據2024年AWS、Azure、Google Cloud最新公布的財報來看，業績增收又增利。不過，在具體座次方面，微軟云實現了同比20%的增長，超越市場預期；作為核心對手谷歌云的營收增速則超越了前者，并實現了首次盈利。而亞馬遜則在Q4被微軟趕超，這在此前并不多見。

AWS的增長放緩，被認為是在這波生成式AI浪潮中，被甩出一段不小的距離。2023財年，AWS營收為908億美元，與2022財年相比僅增長了13%；運營利潤為246億美元，與2022財年相比僅增長了7.3%。第四季度，AWS營收為242.04億美元，已被微軟超越。在大模型爆發的背景下，中美云廠商收入、利潤差距拉大的現象，尤其值得警惕。

一方面，包括生成式AI在內的人工智能技術突飛猛進，正在急速拉大國內廠商與國外廠商之間的差距。過去國內的大模型企業，普遍都說我們與GPT-5的差距，僅有一年左右的時間。但是現在隨著對方文生視頻的出現，很多業內人士已經意識到我們跟對方的差距，到底有多大了。

比如，360創始人周鴻祎就表示，GPT的效果遠遠比不上Sora，因為它只是在文字上給人驚艷，但是Sora的強大在于，它制作的視頻動起來之后，基本符合人類對物理世界的感知，會跟真的圖像一樣?；谶@一點來看，國內廠商此前所謂與GPT的“代差”，可能不是在縮小反而在拉大?；谌碌募夹g平臺，國外大模型生態自然會加速發展，從而進一步加大AI對云服務的需求，引發商業模式的更迭。

另一方面，全新的生成式AI的發展，將會進一步推動AI基礎設施猛增，云服務企業的競爭將會在算力層面進一步強化。

市場研究公司Dell’Oro報告預計，2024年GPU產值將同比增長70%，AI加速器營收將實現兩位數的強勁增長。全球對算力需求的激增，也推動了更多科技公司開始研發自己的人工智能芯片。目前，谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭企業，都已經推出了定制化的AI芯片。英偉達近日被曝正在組建全新業務部門，專門致力于滿足這些云巨頭廠商定制化芯片的需求。

從國內來看，目前已知的云服務企業中，阿里云、騰訊云、百度云、華為云等，均有定制芯片研發的計劃，在更加先進的人工智能競賽之下，未來這一趨勢必將愈演愈烈?？梢钥隙ǖ氖?，隨著人工智能技術的飛速進步，云服務企業在AI時代的全球對戰已經啟動了。

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