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從展會(huì)看趨勢(shì)|提高算效 讓數(shù)實(shí)融合插上 AI“翅膀”

5G新通話智能交互“解鎖”無障礙溝通、機(jī)器視覺賦能工業(yè)質(zhì)檢、智能網(wǎng)聯(lián)汽車加速汽車制造業(yè)……記者在今年的中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)上感受到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合插上AI“翅膀”,產(chǎn)業(yè)、智能化步伐全線提速。

當(dāng)前,人工智能正向全場(chǎng)景、大規(guī)模、融合度高的階段發(fā)展,帶動(dòng)了算力需求攀升。6月4日,在展會(huì)期間舉辦的“ICT中國(guó)·高層論壇主論壇”上,中國(guó)工程院院士鄔賀銓說,從AI訓(xùn)練所需算力來看,2000年前后,每5~ 6個(gè)月所需的算力翻倍,但是從2012年到2019年,人工智能算力需求增長(zhǎng)了30萬倍。ChatGPT每天所需算力約為3640PF,也就是7~8個(gè)算力達(dá)到500P的的算力。

數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)、AI模型參數(shù)量級(jí)倍增、融合創(chuàng)新應(yīng)用不斷延伸,這對(duì)合理調(diào)配算力、高效利用計(jì)算資源提出了更高要求。鄔賀銓指出,目前的人工智能處理業(yè)務(wù)時(shí)幾乎動(dòng)員了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)節(jié)點(diǎn),是一種比較粗放式的計(jì)算,所以功耗比較大、成本比較高。未來,人工智能能夠比較精準(zhǔn)地選擇它的計(jì)算節(jié)點(diǎn),無須動(dòng)員全部計(jì)算資源。

為滿足不斷攀升的算力需求,高效利用算力資源成為關(guān)鍵。中國(guó)電信董事長(zhǎng)柯瑞文表示,大模型快速演進(jìn)對(duì)算力、算法和數(shù)據(jù)提出了更高要求。中國(guó)電信基于云網(wǎng)基礎(chǔ)底座,打造央企十大超級(jí)工程“息壤”算力調(diào)度平臺(tái),推動(dòng)?xùn)|數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)、東數(shù)西渲更便捷、更經(jīng)濟(jì)。加強(qiáng)云網(wǎng)基礎(chǔ)與人工智能的協(xié)同發(fā)展,將有助于提高計(jì)算效率、存儲(chǔ)能力和服務(wù)能力,使其更加靈活、高效地滿足個(gè)性化場(chǎng)景需求。中國(guó)移動(dòng)總經(jīng)理董昕表示,中國(guó)移動(dòng)將致力于規(guī)模推動(dòng)“能力上臺(tái)”,促進(jìn)能力原子解耦、靈活編排、集成封裝,持續(xù)增強(qiáng)“梧桐”能力、“九天”泛在AI能力,不斷積蓄核心能力。

對(duì)于人工智能發(fā)展,鄔賀銓認(rèn)為,加強(qiáng)可解釋性,實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng),甚至加入類腦等都是未來重要趨勢(shì)。加強(qiáng)可解釋性需要從算法、模型和架構(gòu)等方面進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),可通過可視化和解釋工具來展現(xiàn)AI系統(tǒng)的決策過程,提高用戶對(duì)AI的信任度。為實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng),要注重知識(shí)的獲取、表達(dá)、整合和運(yùn)用,例如,可以通過知識(shí)圖譜等技術(shù),將信息和數(shù)據(jù)整合為關(guān)聯(lián)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),從而更好地進(jìn)行邏輯推理和信息挖掘。同時(shí),鄔賀銓提到,以現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)模型為例,輸入文字就生成文字,輸入圖像就輸出圖像,但如何實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)混用、進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)融合是需要考慮的課題。

從本屆中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)上看,智慧港口、智慧教育、遠(yuǎn)程診療、智慧鄉(xiāng)村、智慧礦山等融合應(yīng)用多角度展示了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“雙向奔赴”,基于5G精品網(wǎng)絡(luò),利用人工智能技術(shù)探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)、提升用戶體驗(yàn)、創(chuàng)新商業(yè)模式,成為不少行業(yè)、企業(yè)的共同選擇。

當(dāng)前,運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)智能發(fā)展正處于從“有條件自治”向“高度自治”演進(jìn)的階段。中興通訊首席戰(zhàn)略官王翔表示,中興通訊將通過人工智能技術(shù)的引入,提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、業(yè)務(wù)保障效率,同時(shí)發(fā)掘未來價(jià)值客戶來源,持續(xù)提升ARPU值。從對(duì)外賦能來看,企業(yè)希望提供一個(gè)AI平臺(tái)來幫助相關(guān)業(yè)務(wù)能力的提升。在算力方面,不同企業(yè)在算力模型需求上有很大不同,在CPU、GPU、DPU等多樣化算力的配比方面有比較大的差異,如何精準(zhǔn)把握未來算力設(shè)備的不同細(xì)分市場(chǎng)需求是一個(gè)新課題。

英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁莊秉翰在會(huì)上提出了“智能分布式邊緣”的概念。他表示,這一概念與算力網(wǎng)絡(luò)的概念一致。要構(gòu)建智能分布式邊緣,一方面要用云原生支持智能以及分布式的邊緣環(huán)境,否則很難在不同場(chǎng)景、不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)。另一方面,要借助從云到邊緣一致的軟件框架和工具來適應(yīng)應(yīng)用的開發(fā),確保開發(fā)者所開發(fā)的資產(chǎn)能被重復(fù)利用。在智能分布式邊緣架構(gòu)中,AI無處不在。

賦能新發(fā)展,智構(gòu)新格局。構(gòu)建更加美好的數(shù)智未來,全產(chǎn)業(yè)鏈需勠力同心,提升算力效率,夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ),為AI加速“擁抱”實(shí)體經(jīng)濟(jì),全面賦能教育文旅、醫(yī)療健康、電力能源等提供創(chuàng)新活力,為推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化注入“智慧動(dòng)能”。

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