4月27日，易流科技在其“雙塔+”產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上推出“倉(cāng)運(yùn)智能協(xié)同平臺(tái)”，助力快消品中心倉(cāng)、大宗物流等領(lǐng)域的供應(yīng)鏈物流實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸高效協(xié)同作業(yè)，達(dá)成物流履約降本增效目的。

 

 

近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，再加上國(guó)家不斷出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)支持物流行業(yè)發(fā)展，我國(guó)供應(yīng)鏈物流正邁向高質(zhì)量發(fā)展的階段。但是供應(yīng)鏈物流主體與主體之間，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間常常因?yàn)樾畔⒉煌该鲗?dǎo)致無(wú)法高效協(xié)同、流通效率低。

 

如何打通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，建立秩序化，可視化和數(shù)字化？易流科技推出的“倉(cāng)運(yùn)智能協(xié)同平臺(tái)”站在物流運(yùn)輸整體視角，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)的運(yùn)用，以智能IoT設(shè)施設(shè)備為基礎(chǔ)，通過人、物、系統(tǒng)、資源等多方數(shù)據(jù)傳遞和交換，為企業(yè)提供一站式、一體化的數(shù)字化解決方案。

 

 

借助易流科技獨(dú)有的配額算法，在預(yù)約管理環(huán)節(jié)，根據(jù)客戶訂單標(biāo)簽屬性、倉(cāng)庫(kù)/工廠庫(kù)存產(chǎn)量作業(yè)情況等、以及車輛裝載耗時(shí)情況，動(dòng)態(tài)的為不同的承運(yùn)商/司機(jī)分配不同的額定，以達(dá)到全盤最優(yōu)。同時(shí)線上一鍵派單，司機(jī)靈活預(yù)約時(shí)間，避免司機(jī)無(wú)貨可拉或者集中拉運(yùn)造成排隊(duì)擁堵。

 

在物流的執(zhí)行環(huán)節(jié)中，易流科技的“排號(hào)優(yōu)化算法”根據(jù)車輛預(yù)約時(shí)間、簽到時(shí)間，以及倉(cāng)庫(kù)作業(yè)情況等實(shí)際中的變化量，推薦最利于整體效率的排號(hào)結(jié)果。排號(hào)優(yōu)化算法可結(jié)合正向時(shí)序（預(yù)約、簽到、揀貨、要求發(fā)貨時(shí)間）、逆向時(shí)序（遲到、早到、爽約、揀貨異常等情況），再結(jié)合一些特殊場(chǎng)景（如VIP急單加號(hào)、人工臨時(shí)插隊(duì)加號(hào)）和一些實(shí)際的限制條件（如月臺(tái)備貨情況、場(chǎng)內(nèi)調(diào)度情況、）通過時(shí)序模型和感知模型互相結(jié)合，推薦出更適合當(dāng)下智能優(yōu)化后的排號(hào)結(jié)果。

 

 

除了結(jié)合算法外，倉(cāng)運(yùn)智能協(xié)同平臺(tái)，可結(jié)合攝像頭、數(shù)字化大屏等實(shí)現(xiàn)月臺(tái)可視化；可結(jié)合智能道閘等園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，真正實(shí)現(xiàn)全景可視、無(wú)人值守。

 

在出入倉(cāng)時(shí)，倉(cāng)運(yùn)智能協(xié)同平臺(tái)可無(wú)縫集成人證識(shí)別系統(tǒng)，結(jié)合實(shí)際運(yùn)輸業(yè)務(wù)情況，自動(dòng)核驗(yàn)司機(jī)實(shí)名信息，特別在疫情當(dāng)下，常規(guī)防疫手段（比如常用的溫度采集、掃一碼通識(shí)別等）與人員信息核對(duì)一體化，可極大的降低門衛(wèi)人員的工作量。另外智能道閘系統(tǒng)，可在出入倉(cāng)時(shí)，自動(dòng)采集車輛牌照，與系統(tǒng)任務(wù)運(yùn)輸車輛進(jìn)行匹配，可做到自動(dòng)核驗(yàn)與放行，并自動(dòng)采集車輛出入廠時(shí)間，減少人工溝通與核驗(yàn)時(shí)間，提升出入倉(cāng)效率實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)感通行。

 

 

在可視化月臺(tái)方面，有引入400萬(wàn)星光級(jí)數(shù)字化專用智能攝像機(jī)，高分辨率可達(dá)2560 × 1440 @25 fps，在該分辨率下可輸出實(shí)時(shí)圖像，支持背光補(bǔ)償，強(qiáng)光抑制，3D數(shù)字降噪，適應(yīng)不同監(jiān)控環(huán)境。同時(shí)設(shè)備采用深度學(xué)習(xí)硬件及算法，進(jìn)入?yún)^(qū)域偵測(cè)和離開區(qū)域偵測(cè)等等；可實(shí)時(shí)采集月臺(tái)車輛進(jìn)、出狀態(tài)，支持對(duì)月臺(tái)出入車輛車牌號(hào)抓拍識(shí)別，同時(shí)支持對(duì)廂式車貨車車廂開關(guān)門狀態(tài)、月臺(tái)作業(yè)狀態(tài)識(shí)別、貨車車廂可視范圍內(nèi)裝載率即裝載進(jìn)度識(shí)別。

 

另外結(jié)合平臺(tái)可視化工具，管理人員坐在倉(cāng)庫(kù)調(diào)度室即可對(duì)月臺(tái)作業(yè)情況一目了然。管理人員能看到哪個(gè)月臺(tái)是哪個(gè)車輛正在裝貨，裝載率，預(yù)計(jì)什么時(shí)候裝完。真正減少倉(cāng)管、門位、園區(qū)調(diào)度、司機(jī)等多方角色的協(xié)同成本。

 

 

基于算法和IoT輔助，我們還可以進(jìn)一步的融合，從而讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，數(shù)據(jù)輔助決策。倉(cāng)運(yùn)協(xié)同平臺(tái)可融合上下游系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為管理人員輸出園區(qū)實(shí)時(shí)運(yùn)作數(shù)據(jù)大屏。可通過大屏控制塔，實(shí)時(shí)查詢每日計(jì)劃以及發(fā)運(yùn)情況，廠區(qū)車輛實(shí)時(shí)運(yùn)作情況，以及月臺(tái)實(shí)時(shí)作業(yè)狀態(tài)；

 

通過對(duì)歷史各個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)作時(shí)間分析，可輕松獲得各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)和分析，風(fēng)險(xiǎn)情況以及需要改善的環(huán)節(jié)在哪里？真正做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，用數(shù)據(jù)輔助決策。