人工智能+遠(yuǎn)程教學(xué)能否提升學(xué)生的數(shù)學(xué)能力?最近，英國(guó)4000多所小學(xué)參與了Third Space Learning的遠(yuǎn)程教育平臺(tái)。每周，學(xué)生們將接受一對(duì)一的數(shù)學(xué)輔導(dǎo)，而教師則是來(lái)自印度和斯里蘭卡。這可能是首個(gè)用人工智能改善教學(xué)的平臺(tái)。

　　Third Space Learning與倫敦大學(xué)學(xué)院的科學(xué)家們合作，分析了10萬(wàn)小時(shí)的語(yǔ)音和文字教程，以辨識(shí)出好教師和成功課程具備哪些要素。“基于獲得的知識(shí)，我們想要優(yōu)化教學(xué)課程。我們錄制了曾講過(guò)的每一堂課。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們?cè)噲D用人工智能促進(jìn)教學(xué)。”該公司的CEO Tom Hooper對(duì)衛(wèi)報(bào)說(shuō)。

　　(圖片來(lái)自 understood)

　　每周，學(xué)生們會(huì)有一堂45分鐘的課程。他們與教師通過(guò)耳麥交流，共享一款“白板”(彼此之間不見(jiàn)面)。每個(gè)學(xué)生得到量身定制的課程，而且，依據(jù)個(gè)人愛(ài)好，學(xué)生們會(huì)獲得不同類型的獎(jiǎng)勵(lì)。

　　每堂課程都有不同的成功參數(shù)，比如，它解決了多少問(wèn)題，學(xué)生們覺(jué)得這堂課有多大用途，教師如何評(píng)價(jià)這堂課等等。倫敦大學(xué)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)用算法分析數(shù)據(jù)，試圖找出一些固定的模式。

　　最初的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)教師說(shuō)話過(guò)快，學(xué)生更有可能失去興趣，同時(shí)，教師應(yīng)該留給學(xué)生足夠的反應(yīng)時(shí)間，讓他們提出自己的問(wèn)題。這些結(jié)論都會(huì)即時(shí)反饋給教師。反饋形式可能就是屏幕上閃現(xiàn)一些信息。“一開(kāi)始，我們會(huì)采取相對(duì)簡(jiǎn)單的方式，把這些知識(shí)滲透到教學(xué)中。”Hooper說(shuō)。

　　(圖片來(lái)自 Youcubed)

　　隨著技術(shù)進(jìn)步，這種反饋會(huì)變得更加豐富，而軟件也會(huì)發(fā)揮更大的作用。問(wèn)題在于，未來(lái)的智能軟件是否會(huì)替代人類教師?對(duì)此，參與該項(xiàng)目的大學(xué)教授Rose Luckin說(shuō)，“我們感興趣的是課堂上人類與人工智能的合理搭配，找出正確的結(jié)合點(diǎn)。”

　　在她看來(lái)，人工智能提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，讓他們得以評(píng)估教學(xué)策略的效果，并了解如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。“我們可以說(shuō)，目前這個(gè)孩子很喜歡快樂(lè)語(yǔ)音，”她說(shuō)，“你可以觀察他們的閱讀過(guò)程，看看那些反饋是有效的。人工智能可以使教育成為一個(gè)可追溯的、可視的過(guò)程。這其中的潛力是巨大的。”

　　Hooper同樣表示，他們的目標(biāo)不是用機(jī)器人代替教師。“目前有種想法是，人工智能會(huì)讓人類變得無(wú)關(guān)緊要，但是，我們并不想用機(jī)器人替代人類，”他說(shuō)，“我們相信，對(duì)于那些不愛(ài)學(xué)習(xí)，或者缺乏信心的學(xué)生來(lái)說(shuō)，教師才是真正重要的。算法無(wú)法提供必要的幫助。”

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