5月18日消息，滴滴出行宣布Di-Tech算法大賽于今日中午12:00正式開賽，本次大賽冠軍將獲得高達10萬美元獎金，而賽題挑戰(zhàn)成功者還將直接獲得滴滴出行的面試機會。滴滴出行此番巨額獎金面向全球尋找數據狂人，對技術人才通過自主學習掌握行業(yè)前沿技術將是極大鼓勵。

　　本次大賽的評委陣容豪華，包括人工智能科學家、滴滴研究院院長何曉飛;機器學習領域國際領軍人物、滴滴研究院副院長葉杰平;優(yōu)達學城創(chuàng)始人、GoogleX創(chuàng)始人Sebastian等。大賽也得到了Google研究院院長Peter Norvig以及數據科學家Katie Malone的支持和指導。

　　據悉，整個賽程分為初賽、實名認證、決賽、答辯四個環(huán)節(jié)，為期一個月的初賽于北京時間5月18日中午12:00正式拉開序幕，選手登陸算法大賽官網(research.xiaojukeji.com)即可在線參加比賽。初賽成績排名前50名(含并列)的隊伍將進入決賽;決賽成績排名前10名的隊伍進入線下答辯環(huán)節(jié)，最終角出冠亞季軍以及最佳答辯、最有潛力等獎項，獎金最高將達10萬美金。

　　值得注意的是，滴滴將開放國內真實的出行數據，用最炙手可熱的研究課題，向算法天才征集更聰明的解決方案，并且該解決方案還將有機會應用于“滴滴出行”產品端，直接改變全球數億用戶的出行體驗。

　　本次大賽賽題為“解決出行行業(yè)供需預測問題”，供需預測的目標是準確預測出給定地理區(qū)域在未來某個時間段的出行需求量及需求滿足量。調研發(fā)現，同一地區(qū)不同時間段的訂單密度是不一樣的，例如大型居住區(qū)在早高峰時段的出行需求旺盛，而商務區(qū)則在晚高峰時段的出行需求旺盛。如果能預測到在未來的一段時間內某些地區(qū)的出行需求量比較大，就可以提前對營運車輛提供一些引導，指向性地提高部分地區(qū)的運力，從而提升乘客的整體出行體驗。

　　之所以給出這樣的題目，滴滴相關負責人表示，截至目前，滴滴出行平臺日均需處理1100萬訂單，需要分析的數據量達到50TB，路徑規(guī)劃超過90億次。面對如此龐雜的數據，需要通過不斷升級、完善與創(chuàng)新的云計算與大數據技術，從而保證數據分析及相關應用的穩(wěn)定，實現高頻出行下的運力均衡。供需預測就是其中的一個關鍵問題。

　　據介紹，Di-Tech算法大賽由滴滴研究院主辦，合作方是硅谷的IT在線教育“獨角獸”優(yōu)達學城(Udacity)，后者為參賽者提供學習資源和技術指導。此前4月18日，滴滴出行宣布同優(yōu)達學城達成戰(zhàn)略合作引發(fā)業(yè)界眾多聯(lián)想。總部在硅谷的優(yōu)達學城有著得天獨厚的優(yōu)勢，它和Google、Facebook、亞馬遜等全球頂尖的科技企業(yè)合作推出的認證項目“納米學位”，將學員培養(yǎng)為頂級的網站開發(fā)者、數據分析師和移動開發(fā)者。

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