國外媒體VentureBeat撰文稱，在過往的工業革命中，有三股力量幫助緩解技術進步導致的崗位流失問題。它們分別是新需求的創造、技術本身和新市場的形成。但在人工智能大行其道的時代，這些力量還能發揮作用，還能幫助緩解自動化引發的就業問題嗎?

　　技術進步導致的工作崗位自動化是眾所周知的一個問題。在2016年的國情咨文演講中，美國總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)警告稱，技術“不僅僅是取代流水作業線上的崗位，而是取代任何能夠自動化的工作。”

　　不過，奧巴馬并非第一位對自動化問題表示擔憂的美國總統。1962年，約翰·肯尼迪(John F. Kennedy)曾說過，近十年國內的主要挑戰在于，“在自動化技術替代人類的時代，維持充分就業狀態。”

　　盡管自動化技術引發了這些擔憂，但它并沒有導致人類工作崗位的快速和大幅度流失——不管是在1960年代，還是在上一世紀，甚至是在現在。至少有三股力量讓技術與工作之間的關系變得更加錯綜復雜。

　　·據波士頓大學法學院講師詹姆斯·貝森(James Bessen)稱，第一股力量是抵消潛在崗位流失的產品服務的需求增長。

　　·第二股力量是技術本身，通過從人類手中接過部分任務，使得剩下的任務變得更有價值，更加普遍。

　　·第三股力量是新市場的形成，這些市場將技術的模式從替代原有崗位(如人的勞動)變成輔助執行新任務。用麻省理工學院工程與制造歷史教授大衛·明德爾(David A. Mindell)的話來說，新市場和新機會有助于減慢“人工被替代的進程。”

　　過往的工業革命歷史表明，這三股力量之前悉數發揮作用，幫助緩解技術進步導致的崗位流失問題。例如：

　　·1800年代，需求增長為織布工創造了崗位，即便自動化技術已經將他們的生產力提升了五十倍之多。這種生產力的提升往往會引發裁員預期，但1830年至1900年織布工數量卻增長了三倍。(1)

　　·即便在在1990年代末ATM機大范圍普及，接管原來由出納員處理的大部分交易運營工作之后，銀行出納員仍然沒有丟掉飯碗，原因就在于無法自動化的人際互動的價值。出納員被分配到更多增值運營工作，如客戶服務。提供ATM機的銀行分支開辦得越多，人機接觸和互動就變得越有價值。(2)

　　·盡管引發了種種擔憂，但無人機并沒有取代載人飛行和飛行員。相反，由于要執行新型的任務，它們創造了對新型飛行員的需求。普通的針對目標的24小時空中戰斗巡邏任務包含4架Predator無人機，共計需要150多人來運作。無人機飛行還遠未能夠做到無人操縱。(3)

　　然而，人們仍對技術對未來就業的影響心存擔憂，因為還不清楚上述的三股力量是否還將發揮作用。例如，經濟增長的可持續性存疑。此外，由于人工智能(AI)的進步，技術本身正更接近于執行所有可想象的任務和接管所有的工作崗位。

　　這些隱憂固然存在，但我們還有理由對于技術對工作就業的影響持樂觀態度。樂觀的理由就是處于領先的AI創業公司的態度和行事方式。

　　看看獲得風投大力支持的30家AI創業公司，你會發現很多的AI先鋒應用其技術的方式都與支持創造就業崗位的三股力量相符，不管是通過迎合服務匱乏的市場日益增長的需求，強化人的能力，還是通過創造新工作選擇而非替代原有崗位。

配圖-30 家AI 創業公司涉足的領域和融資情況

　　舉例來說，在上圖被采樣的30家創業公司當中，有7家瞄準醫療保健行業，將其視作應用AI技術的重要領域。我們有理由相信，在有4億人缺醫少藥的醫療保健領域，需求的增長會抵消自動化技術導致的潛在崗位流失。

　　創造新需求

　　從未獲得周到服務的人口中創造新需求，即便是通過自動化部分工作，在金融技術行業也是一種可行的創造就業機會的途徑。例如，ZestFinance一方面取消了承保流程中的人際互動，因此取消承保崗位。另一方面，它面向25億沒有信用評分的人提供金融服務，因此產生了新的需求和新的崗位。

　　部分創業公司涉足的是服務匱乏程度沒那么大的行業。然而，這些創業公司很多都利用AI來強化員工的能力，而不是淘汰他們。例如，Insidesales.com幫助銷售人員利用預測性分析和規范分析技術來獲得交易機會和完成交易。

　　Rethink Robotics開發的機器人能夠強化工廠工人的能力，用Rethink Robotics其中一位客戶的原話來說，它們讓工人能夠變得“像是一位什么都唾手可得的外科醫生：不管他們需要什么樣的工具，不管他們需要什么樣的產品。”

　　醫療保健創業公司也秉承這種強化個人能力的理念。通過利用超聲波專家訓練出來的深度學習算法，Butterfly Network出產的超聲波機器可給專業知識不夠硬的臨床醫師提供指引。

　　創造新市場

　　將高科技應用于理解服務不周到的市場或者強化人類能力是可行的，但并非保住人類飯碗唯一可行的途徑。

　　技術讓創造不會導致原有人工被淘汰的新市場、新產品和新商業模式成為可能。例如，Anki開發由AI技術驅動的玩具，Blippar開發增強現實軟件。這些玩具、增強現實應用以及無人機會驅動技術創造出來的新業務，而不是經過技術優化的舊業務。

　　這些精選出來的、資金充裕的創業公司只不過是冰山一角，還有更多的公司處在相對初期的發展階段。不管是能夠強化工廠工人一舉一動的智能手套，還是可理解自然語言的智能搜索引擎，人類和技術有多種方式共生共存。

　　因此，我們有理由相信，創造力、創業精神以及被廣泛討論的AI相關政策，將有助于人類在不斷進步的技術身邊找到他們的角色。至少在通用型AI和起點到來之前，都將如此。

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