這兩天最讓人上頭的神曲是什么?非“螞蟻呀嘿”莫屬呀!

　　這個僅用一張照片、一段視頻就能做的魔性視頻，這兩天在某博、某抖和某手上瘋狂刷屏。傲嬌的表情配合洗腦的音樂，再加上各界大佬的傾情演繹，讓人看過一遍就再也忘不了，真可謂“失眠時，沒有一只螞蟻是無辜的。”

　　“螞蟻呀嘿”火爆全網，各式各樣的制作教程也隨之而來。其中，最方便的莫過于用PaddleGAN(百度飛槳的生成對抗網絡工具套件)來實現。它不僅完全免費，還省去了下載Avatarify(最新消息，該App已被下架)和加速器等多個軟件的麻煩，讓你無需下載和頻繁切換，三步就能生成自己的“螞蟻呀嘿”小視頻。

　　接下來就給大家介紹兩種制作方法，并揭秘背后的核心技術原理。

　　第一種：“小白版”教程

　　首先，大家可以點擊下方鏈接，進入AI Studio(人工智能學習與實訓社區)中的【天下第一AI武道會-Deepfake換臉】項目，“基礎版”或“高級版”兩種運行環境皆可：

　　https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1189026

　　第二步是備好素材：一張源圖片和一個驅動視頻。源圖片就是你想讓他唱歌的照片，只保留人物脖子以上部分，尺寸要求256*256，圖片文件名改為【01. png】。驅動視頻則是單人唱著“螞蟻呀嘿”的小視頻，可以從網上直接搜索下載，視頻文件名改為【02. mp4】。(注意png和mp4都是小寫)

　　第三步上傳圖片和視頻，并點擊“運行全部”，然后靜候幾分鐘即可。待頁面左側出現名為“export. mp4”的文件，即為運行成功，專屬于你的“螞蟻呀嘿”就這樣出爐啦。

　　(第一步：在AI Studio中搜索并運行項目)

　　(第二步：備好一張源圖片和一個驅動視頻)

　　(第三步：上傳素材并運行全部)

　　第二種：“進階版”教程

　　因為有些同學不只想做“螞蟻呀嘿”，還想自己錄制面部動作，生成任意題材的花樣視頻，甚至是開發Avatarify這樣的App或小程序，走上“致富之路”，而這通過飛槳也都能實現。

　　飛槳已將螞蟻呀嘿的核心技術開源于PaddleGAN套件中，在AI Studio平臺實現了完整的在線項目【PaddleGAN表情動作遷移進階版】，大家可以根據需要，使用AI Studio的免費算力，實現更多腦洞大開的動作遷移效果!

　　https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

　　進階版制作起來同樣分為三步，并都是在AI Studio平臺上實現，這里繼續以“螞蟻呀嘿”為例進行介紹。首先，大家可以下載PaddleGAN代碼。

　　!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

　　!pip install -r requirments.txt

　　接下來，使用表情遷移命令。

　　命令：

　　!export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/work/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py –driving_video ~/fullbody.MP4 –source_image ~/禿頭喬哥.png –relative –adapt_scale

　　只需在如下命令中的driving_video參數和source_image參數分別換成自己的視頻(藍色部分)和照片路徑(黃色部分)，即可運行得到“螞蟻呀嘿”小視頻。

• driving_video: 驅動視頻，模型將學習視頻中人物的面部表情
• source_image：源圖片，模型將驅動視頻中的人物表情遷移至源圖片的人物上

　　這個視頻目前還沒有配樂，所以還需要第三步，為視頻配上聲音。

　　運行以下命令即可生成最終的“螞蟻呀嘿”專屬視頻啦(本例中的視頻文件名為export.mp4)!

　　videoclip_1 = VideoFileClip(“/home/aistudio/fullbody.MP4”)

　　videoclip_2 = VideoFileClip(“./output/result.mp4”)

　　audio_1 = videoclip_1.audio

　　videoclip_3 = videoclip_2.set_audio(audio_1)

　　videoclip_3.write_videofile(“./output/export.mp4″, audio_codec=”aac”)

　　(生成效果圖)

　　“螞蟻呀嘿”視頻的核心技術是動作遷移算法First Order Motion，它的功能是將人物A的臉部動作搬移到人物B身上，讓人物B的臉演繹人物A的表情。

　　First Order Motion算法的結構圖如下：

　　簡單來說，First Order Motion能夠通過自監督的方式學習到圖像中的關鍵點。不需要提前知道目標的一些信息，比如骨架等就可以實現動作遷移。

　　PaddleGAN的表情遷移能力靈活支持各類不同表情的面部遷移，不僅是“螞蟻呀嘿”，其他魔性動作也都能制作。除此之外，PaddleGAN這個免費開源的寶藏套件還包含數十種能力，包括唇形合成(對嘴型)、視頻/照片修復(上色、超分、插幀)、人臉動漫化、照片動漫化等等。能實現讓“蒙娜麗莎”播新聞、修復百年前的老照片、或是將普通的風景照“二次元化”等各種神操作，一個比一個厲害!

　　(唇形合成)

　　(老照片修復)

　　(照片動漫化)

　　如果你也想不下載App就能做魔性視頻，或是有更多、更大的腦洞想要實現，指路百度AI Studio親自試試吧!

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。