紅遍金融圈的美劇《億萬》里，Bobby說服Taylor的一句話令人印象深刻： “有一小部分人可以算出數據，還有更少部分人可以解釋數據，但是極少有人二者兼顧，他們都成了億萬富翁。”可見，財富的本質就是洞察力的變現，特別是在智能經濟時代下，當眾多企業都開始擁有獨家數據后，如何讀懂它，利用它產生價值便成為了更為重要的課題。

　　基于此，為進一步提升企業數據處理效率，幫助企業快速從冗長的數據表單中獲取有效信息，百度大腦智能對話定制與服務平臺UNIT打造了智能BI解決方案，接入百度智能云BI和數據可視化平臺Sugar，基于企業報表數據和行業知識，規模化構建行業智能BI助理——AI問答，通過智能交互指令進行BI報表呈現，讓企業通過自然語言交互就能一眼就發現問題，找到關鍵，獲得決策之道。

(圖示： UNIT平臺聯合Sugar共建AI問答應用示例)

　　在UNIT平臺的AI賦能下，Sugar系統可以自動化構建數據表格的內在知識，結合這些知識以及內置的NL2SQL語義解析模型，準確理解用戶所提出的問題，并分析出相應答案。同時，系統通過對口語化query的特定優化，具備良好的口語化交互效果，適合在對話場景下使用。用戶在使用過程中只需要上傳業務數據表格，系統會自動完成后續的分析、整理過程，最終讓用戶以極低的成本獲得數據表格上的智能問答能力。

　　也就是說，用戶只需要在Sugar界面輸入數據問題，就能得到可視化的結果，不需要用戶選擇數據模型和字段。例如，用戶輸入“各產品類別的銷售額占比”后點擊查詢，Sugar就能直接給出一張餅狀圖，其中包含了辦公用品、家居、家用電器、服裝等多個產品類別及其銷售額占比。用戶不需要一一選擇產品類別的字段和模型，就能一步獲得數據可視化結果。

(圖示： 百度大腦UNIT聯合Sugar共建AI問答方案架構)

　　據介紹，百度大腦UNIT表格問答技術已在智能機器人、智能車載、搜索問答等多個場景落地使用。此次Sugar系統內實現的“以問答的方式直接獲取表格洞察信息”的功能，則是BI場景結合表格問答技術的重要結合，讓BI由專業技能轉變為生產力工具，能夠讓非專業人員像用搜索引擎一樣分析數據，不需任何數據分析技能與平臺操作，就能夠獲得智能語言分析、智能圖表推薦、智能度量字段聚合等能力，企業的業務人員、分析師、管理者都可隨時便捷的在平臺上提問，真正做到智能BI輔助決策。

(圖示： UNIT表格問答效果示例)

　　在不久前以“掌握知識、理解語言、擁有智能”為主題的百度大腦語言與知識技術峰會上，已被產業廣泛應用的百度大腦UNIT還推出三大升級，不僅在對話、問答和通用對話三個領域為開發者帶來了更加智能的對話理解能力，極致簡便的表格問答能力，更進一步降低了任務式對話、智能問答系統的定制成本。

　　此次Sugar所使用的表格問答技術便是“問答”領域的一項重要升級。與此同時，依托于海量對話數據和成熟的飛槳深度學習平臺，首次運用隱空間技術訓練超大規模開放域對話模型的UNIT聊天功能也顯著提升了對話效果。

　　可以看到，UNIT正在持續往降低智能對話應用門檻、提升智能對話應用效果的方向發力，同時也在根據相應人工智能技術的升級，不斷優化使用體驗、革新對話產品，讓各行業運用智能對話觸手可得。而作為百度大腦UNIT在智能BI場景的首個成功案例，Sugar平臺的AI問答能力已覆蓋超100家企業，助力更多企業找到數據驅動的決策之道，推動企業快速提高平均數據應用水平。

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