一月初，“百度大腦”在《最強大腦》節目的人臉識別環節以3:2險勝“最強大腦”的代表王峰引起不少討論。這是繼Master創造圍棋連勝紀錄后又一件令人驚訝的事情。

　　至此，人工智能在視覺、聽覺、深度學習和思考等方面已經展現出了“可怕”的實力。人臉識別，似乎就是“看一看”，但實際并不簡單，它挑戰的是人類與生俱來的天賦——視覺和聽覺，運用的是人工智能領域“兵家必爭”的技術——深度學習，背后支撐是萬億級別的參數和超級復雜的算法，未來將應用在非常廣泛的領域。

　　如果人類識別主要靠‘氣質’，那么計算機則是通過算法和學習將‘氣質’一一分解。人臉識別，其實就是計算機視覺。它需要依靠大規模的神經網絡，萬億級別的參數，千億的訓練數據，億級別的特征以及一些推理能力，是非常強大的人工智能系統。

　　計算機視覺技術是人工智能領域的核心技術之一。而作為計算機視覺技術中的關鍵基礎，指紋及人臉等生物識別技術目前已經開始應用在身份識別的多個領域，比如Linkface支持下的蜜蜂匯金已經能夠指紋和人臉識別的身份驗證，刷臉理財和支付成為了現實。除此之外，圖像和人臉識別技術還可能應用在商品搜索、違規圖片識別、道路交通狀況分析、安防、工業以及自動駕駛方面。

　　然而，當人們充分享受新時代科技創新成果的便利的同時，萬物互聯帶來的信息安全風險也日漸提高，信息泄密事件層出不窮，在資金體量龐大、用戶信息集中、安全隱患影響深遠的金融領域，所面臨的安全問題尤為凸顯。人們真切地感知到，原有的金融服務模式被顛覆，網銀、第三方支付、互聯網金融等新興模式異軍突起。用戶也在這些新的業務模式下，將自身姓名、身份證號碼、手機號碼等身份認證信息與業務緊密綁定關聯。所以，互聯網的發展為傳統的信息防御體系劃開了一道口子，打破看似牢不可破的安全防護狀態，直逼用戶核心數據。

　　在這樣的背景下，Linkface闖入金融領域，喊話要深耕金融，打造金融領域的星級安全服務。據相關負責人介紹，Linkface主要是利用最尖端的深度學習技術和最大的人臉數據庫，通過世界GPU超算中心、主動防御系統、活體檢測系統、篩查比對系統、全球人臉識別引擎，抵抗人工低效、非法攻擊、偽裝攻擊、人證不符現象等。

　　據統計，Linkface在金融領域的客戶數量已經超過了100家,在實際應用場景中，Linkface的人臉認證技術接口被調用3億次。為某客戶提供服務時，先后成功攔截了170余萬人、超過325萬人次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經濟損失。

　　現在人臉識別技術已經取得了突飛猛進的發展，人工智能正在重構金融服務的生態，成為普惠金融的基石，驅動著金融的個性化、場景化服務成為主要創新方向。伴隨著基于大數據的機器學習算法的發展以及語音識別、人臉識別、自然語音處理技術的日趨成熟，人工智能技術將覆蓋貸款服務、投資、保險、征信、風險控制、客戶服務等多個領域。

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