AI大模型到底有多火？去年6月，國家網信辦發布的首批境內深度合成服務算法備案信息有41個，一年后的現在，第六批的數量已經達到492個，相關大模型產品涉及文本生成、圖像生成、視頻生成、信息檢索、數字人、智能對話等多個種類。

AI大模型帶來了多大的改變？憑借高效的生產力與簡單的交互方式，正飛速融入千行百業，電商、傳媒、銀行、短視頻、支付、教育、制造、機器人……都有著AI大模型的身影。

在我國算力領域，大模型帶來的改變更為“翻天覆地”：智能算力需求規模激增之下，GPU一卡難求，智算中心項目如雨后春筍般落地建設，據IDC圈不完全統計，2024年上半年，智算中心建設處于活躍狀態，有233個新智算中心項目簽約、建設。今年6月，共有19個算力項目開工，其中不能提供智能算力的非智算中心項目僅僅只有1個。

當智能算力取代通用算力成為增長的主力，當傳統向智算中心轉變，數據中心基礎設施將經歷一場以智能算力為核心的深刻變革。

面對智算帶來的復雜變化與挑戰，在此前舉辦的施耐德電氣2024年創新峰會之算力未來數據中心論壇上，施耐德電氣推出了適配智算中心液冷、供配電等諸多創新產品與解決方案，并與多位生態合作伙伴攜手，分享多項成果，共同建設面向未來的數據中心，助力AI愿景加速落地。

AIGC加速引領產業變革 智算中心成未來進化方向

每一次技術創新都將為產業帶來巨大變革，互聯網開啟世界互聯互通，的普及讓萬物上云，而新的變革則伴隨生成式AI浪潮席卷而來。

在算力市場，AIGC激發的產業變革已然發生：算力需求持續爆發之下，以通用算力為主的算力格局迎來改變，智能算力成為增長主力。中國信通院數據顯示，到去年6月為止，我國算力總規模達到197 EFLOPS，其中智能算力規模占比提高到25.4%，智能算力規模同比增長45%，比算力規模整體增速高15個百分點。

縱觀算力的物理承載，智算中心正逐步取代傳統數據中心，獲得行業青睞。此外，業內多家IDC企業向筆者透露，已經或計劃對傳統數據中心進行智算升級改造。

與此同時，在以智算為核心的需求驅動下，數據中心基礎設施正面臨著全方位的挑戰：

1、更高效的散熱。

當前的傳統數據中心里，4kW、6kW、8kW機架仍屢見不鮮，12~20kW機架尚被稱為高功率，采用風冷散熱綽綽有余。然而，隨著GPU芯片的快速演進，機架功高率密度由40kW、70kW發展到120kW，實現了功率的不斷增長。對于更高機柜功率密度的人工智能集群而言，液冷因其高效的散熱性能，已經從數據中心建設和改造的“可選項”逐步發展為“必選項”。

2、更可靠的供配電。

人工智能服務器多需要部署高密度GPU等智能芯片，在機柜功率密度增長的同時，對供配電規格、可靠性和安全性要求越來越高，因此智算中心需要配備更大規格的配電柜和母線，而配電方式也將由傳統的一個配電箱加線纜轉變為大組件加小組件，未來機柜可能配備多個插電箱，以提高供電彈性。

3、更智能的運維。

一方面，作為大模型訓練與推理的物理承載，智算中心一旦發生宕機，將造成訓練和推理中斷，帶來極大的經濟與品牌形象損失；另一方面，相較傳統數據中心，智算中心軟硬件及系統部署與故障風險排查難度更大，日常運維面臨不小的挑戰。由此可見，致力于實現IT基礎設施高效管理的工具與服務將成為運維保障的必需品。

4、更綠色低碳。

政策方面，國家“東數西算”工程要求各樞紐節點的數據中心PUE值≤1.25以內；產業方面，眾多IDC和互聯網企業也提出了計劃。因此，在雙碳戰略大背景下，高能耗的數據中心和智算中心轉向節能降碳將成為必然。

為應對多維挑戰，更好地與產業發展同頻共振，施耐德電氣高級副總裁，關鍵電源業務中國區負責人朱文沁指出：“智能算力的迅猛增長對基礎設施提出了更為嚴峻的挑戰，未來的數據中心不僅需要具備更加遠大的愿景，也需要更為全面的價值考量?？沙掷m、高效、韌性和適應性成為未來發展關鍵。”

技術創新+生態合作 施耐德電氣為智算中心全方位賦能

成立于1836年的施耐德電氣歷經第一次工業革命、第二次電氣化革命、第三次互聯網革命，隨著技術與社會變化，施耐德電氣不斷加碼研發創新投入，為各行業企業注入源源不斷的數字化綠色動能。

當下，面對生成式AI激發的產業變革，施耐德電氣作為數據中心、行業關鍵應用領域基礎設施建設和數字化服務的全球領導者，從硬件產品到軟件服務，從中低壓配電到制冷，為智算中心的未來發展構建了完整的創新組合，加速推動行業愿景落地。

可靠的配電系統：針對智算中心供配電需求，結合中壓環網系統、智算數據中心DR架構、中壓一次解決方案、Trihal干式變壓器、MasterPacT MT空氣斷路器、ComPacT NSXDC塑殼斷路器、Galaxy V系列UPS及智算中心供電母線，有效保障供電連續性、安全性與穩定性；

高效的冷卻系統：面對當前服務器散熱瓶頸，施耐德電氣推出了房間級空調及空氣處理機組、冷凍機組、IT機柜級空調及冷卻設備、智算中心冷卻系統、風墻系統，有效支持高密度人工智能集群獲得更佳的制冷效果。此外，施耐德電氣最新推出了冷板式液冷CDU系統，可適配于全功能、全物理的AI場景；

智能化的軟件集成：ETAP全新電氣系統數字孿生平臺、PO電力監控系統、EBO樓宇運營系統、冷卻系統自控方案、BMS相關控制設備、KNX智能照明系統，實現高效集成管理，智能化管理，并在全生命周期內實現效率提升；

能源演進與儲能方案：針對新型電力系統的特點和新興應用場景，施耐德電氣儲備一體化UPS系統方案，以儲能型鋰電池取代鉛酸電池，將閑置的電池容量利用峰谷電價差實現降本，挖掘擱淺資源的經濟效益，有效滿足不同用戶側應用場景的用能需求，提升可再生能源應用比例，降低能源成本的同時，增強供電可用性與安全性；

節能降碳方案：面對新建智算中心和數據中心改造，可提供全面的節能降碳方案，覆蓋設備級、系統級到管理級，同時也通過融入人工智能與數字孿生等技術，實現能源效率最大化。AI-BOX、SmartCool末端空調節能解決方案等創新方案為確保推動數據中心可持續發展提供多維助力。

實踐是檢驗真理的唯一標準，對上述技術創新來說亦如是。無論是覆蓋千行百業客戶的存量數據中心改造、新建智算中心，抑或是數據中心出海項目中，施耐德電氣都有著豐富的實踐積累，并收獲了極高的客戶滿意度。

與此同時，產業的繁榮作為是智算中心算力融合的體現，建立在集群效應的堅實基礎上，需要產業伙伴緊密協作。從芯片,到服務器,再到數據中心，在人工智能重構計算產業鏈的過程中，施耐德電氣積極攜手英偉達、聯想集團與中訊郵電咨詢設計院等產業鏈上下游伙伴，共同構建未來的智算中心生態，以更強大的生態之力共同“定義”行業發展方向。

在論壇現場，施耐德電氣重磅發布與英偉達的合作成果，推出面向智算中心的首個參考設計，專門為部署高性能加速計算平臺而量身定制，致力于為智算中心提供標準化的數據中心生態系統內的AI部署和運營基準，并為高密度機柜的通用智算中心提供解決方案。

旨在于推動智算中心的綠色低碳和可持續發展，今年3月，施耐德電氣與聯想集團達成戰略合作，發揮共有的核心優勢，結合聯想集團的液冷解決方案與施耐德電氣模塊化數據中心領域的豐富產品，發揮生態合力攜手布局智算產業，構建更高效、更可持續的未來。

聚焦“產學研用”全新融合模式，施耐德電氣與中訊郵電咨詢設計院同樣交出了一份“高分答卷”，為智算中心、數據中心多場景提供定制化解決方案。雙方通過資源共享、優勢互補、技術合作共同打造行業新標桿，實現環境效益與經濟效益雙豐收。

正如曾經電力帶來的產業革命，當下，生成式AI正在加速推動算力產業變革，面對智算中心的全新發展機遇，施耐德電氣已經構建起賦能智算中心建設和運營的全方位能力，攜手產業生態伙伴們，共繪更高效、更可持續、更具變革性的數據中心產業未來藍圖。