如果沒有開源，就沒有Linux、PHP、MySQL，也就沒有中國的數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)；如果沒有Transformer的開源，也就不會有OPEN AI和ChatGPT。但正因為有了開源，才會出現(xiàn)AI同質(zhì)化，也就將導(dǎo)致MaaS（模型即服務(wù)）不稀缺，進而導(dǎo)致@百融云-W（6608.HK）們即將面臨價格戰(zhàn)？但，這是事實嗎？

以上觀點刻舟求劍、完全錯誤，因為傳統(tǒng)IT開源的是全部源代碼，但AI大模型不會開源訓(xùn)練過程和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而語料的缺失，正是中國AI公司想爭奪MaaS業(yè)務(wù)和B端市場但又缺乏競爭壁壘的關(guān)鍵。

曾經(jīng)的“LAMP”棧：Linux是開源的操作系統(tǒng)內(nèi)核，開放源代碼與開發(fā)者社區(qū)，后世的安卓系統(tǒng)便脫殼于此；Apache HTTP Server是一個Web服務(wù)器軟件，處理HTTP請求并提供Web頁面；PHP是開源的服務(wù)器端腳本語言；MySQL是開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS），用于網(wǎng)站和在線應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲，共同構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)世界的基座。但早在AI時代到來之前，云計算時期的開源就已經(jīng)發(fā)生了變化。

核心原因，就在于——“商業(yè)化”，也就是科技公司開始利用開源做生意。

彼時的云服務(wù)商通過大量采用和貢獻開源技術(shù)，如OpenStack、Docker，將開源軟件與云服務(wù)緊密結(jié)合，通過提供基于開源軟件的云服務(wù)來創(chuàng)造商業(yè)價值，如AWS、Azure等。而到了現(xiàn)在的AI時代：OpenAI已不再Open。

AI大模型的開源戰(zhàn)場，交給了Meta、Llama這些AI大模型，但Llama2并不符合開放源代碼促進會（OSI）設(shè)定的定義，比如禁止使用Llama2去訓(xùn)練其它AI模型以及如果該模型用于每月用戶超過7億的應(yīng)用程序和服務(wù)，則需要獲得Meta的特殊許可證。

作為中國MaaS的頭部玩家，百融云曾經(jīng)也一度擔(dān)憂開源AI帶來的競爭壓力，但事實上，開源AI除了訓(xùn)練許可之外，商業(yè)化領(lǐng)域最大的痛點還在后面。

首先是開源的方式，Llama的開源方式是指在開放源代碼的同時，對使用、修改和分發(fā)該模型的行為施加一定的限制。這與完全開放的開源許可證不同，后者通常允許用戶在幾乎不設(shè)限的情況下使用和修改軟件。雖然Mistral、谷歌的開源AI模型Gemma，同時開源了模型的權(quán)重和架構(gòu)，但是對于AI模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過程并不開源。

這兩項，恰恰就是MaaS模式已經(jīng)出現(xiàn)，但玩家少之又少的原因。因為沒有Fine-tune和垂直領(lǐng)域私有化數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型，是沒有任何商業(yè)化可能性的。

百融云MaaS業(yè)務(wù)的主要戰(zhàn)場是金融業(yè)，作為中國六大基石產(chǎn)業(yè)之一，中國金融機構(gòu)是不可能允許將數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練開源AI模型的，尤其是來自海外的開源AI。

金融機構(gòu)對于MaaS服務(wù)的使用，第一層是單次使用直接得到信息輸出（Equivalent模式）；第二層是基于現(xiàn)有搜索引擎，AI通過對實時信息的智能檢索和分析，經(jīng)過加工后再生成信息反饋（2-Stage Search Summarizer模式）。所以中國的金融機構(gòu)需要不停的在業(yè)務(wù)流程中調(diào)取實時信息，并且依賴百融云MaaS服務(wù)的擴展能力，假定AI模型會檢索傳統(tǒng)搜索引擎中的相關(guān)內(nèi)容，并基于每條搜索內(nèi)容生成結(jié)果響應(yīng)，如貸款申請評分、財富管理產(chǎn)品推薦等等，并將模型認(rèn)為最好的答案輸出給用戶，50 tokens的信息輸入條件下，每次基于傳統(tǒng)搜索引擎生成10個響應(yīng)，每個響應(yīng)中有平均1000 tokens，并最終生成400 tokens的搜索結(jié)果。

舉一個MaaS在財富管理的實際應(yīng)用，一位客戶提出了“有5萬元可供投資”的需求，百融云的MaaS服務(wù)就會調(diào)用所有的AI模型庫，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自金融機構(gòu)的產(chǎn)品中心、客戶中心、賬戶核心、風(fēng)控、商戶、運營管理等不同的業(yè)務(wù)部門，最終形成的MaaS業(yè)務(wù)調(diào)用結(jié)果就會是：“您的投資風(fēng)格是穩(wěn)健型，您是我行尊貴的鉑金客戶，我行目前有平均年化收益3%的理財產(chǎn)品，起投金額正是5萬……”。

中國企業(yè)用戶從來要的就不是AI大模型，而是能幫助用戶創(chuàng)收的AI解決方案，可以是AI產(chǎn)品，也可以是AI服務(wù)。但很明顯，上述百融云MaaS業(yè)務(wù)的案例，是所有開源AI模型無法實現(xiàn)的。

因為無法獲得垂直領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)的開源AI，與不能變現(xiàn)的小程序沒區(qū)別。

百融云MaaS業(yè)務(wù)在2023年實現(xiàn)收入8.91億、同比增幅17%、且有99%的核心客戶留存率。如果開源AI模型能取代百融云的地位，或許客戶早就更換AI服務(wù)商了，因為在Scaling law法則下，就算開源具備私有化部署的成本優(yōu)勢，也彌補不了無法商業(yè)化的劣勢。

百融云們，似乎之前也高估了開源AI的威脅。換言之，開源AI上不了中國商業(yè)化的高端局。

目前百融云的MaaS收入僅僅相對于金融機構(gòu)信貸總額的萬分之幾，中國消費信貸這么大的市場，即使成為千分之一的體量，百融云要面對的也將是幾百億規(guī)模的普惠金融AI市場。現(xiàn)在便開始展望天花板，未免早了些。

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