日前，2018 ABC SUMMIT百度云智峰會召開。大會現場，百度云正式發布ABC3.0。以打造最落地的A，最安全的B，最先進的C為綱，精進更強能力，基于百度大腦3.0核心技術底蘊，對外全面開放多模態深度語義理解等110+業內最強AI能力;完善更多功能，引領端云一體化趨勢，首推智能邊緣、云端全功能AI芯片、最安全的存儲等最新產品及解決方案;驅動更多行業，開啟全產業智變引擎，深入金融、零售、制造、交通、機器人和農業等，行業版圖持續擴張，智能化變革永不止息。

　　在鋼鐵制造領域，百度云和寶武集團現場展示了質檢云解決方案在鋼鐵行業的應用，通過連接采集、存儲計算、理解決策三個階段完成對鋼包的感知和認知，打破鋼包“黑匣子”，為安全生產及生產流程的優化提供數據支持。

　　寶武集團是我國最大的鋼鐵企業，產能規模7000萬噸，位居國內第一。定位于世界領先的精品鋼鐵制造服務商，寶武集團近年來在精鋼制造、新材料、工業服務業等領域廣泛布局，并通過引入智能技術完成向智能制造的華麗轉型。而百度云作為國內最智能的云，與寶武集團聯手推動AI的落地，將在業界塑造AI實踐的標桿效應。

　　傳統鋼包生產帶來業務挑戰

　　鋼包是鋼水承運、流轉與爐外精煉的載體，也是影響整條鋼材產線節奏與進度的關鍵環節。鋼包的質量優劣直接決定了企業生產能效比的高低。然而，傳統的鋼包生產方式存在諸多弊端，對寶武集團的業務構成挑戰。

　　在鋼包生產過程中，作為產品質量的把關人，質檢員對于鋼包質量的檢測基于傳統作業方式。由于對經驗依賴程度較高，人工質檢存在較大的主觀因素，長期作業導致的視覺疲勞也會影響質檢精度與效率，漏報、漏檢的情況屢見不鮮。由于職業因素，質檢行業人員流動性較高，帶來較重的培訓和用工成本。

　　在某些作業環境下，人工操作會對產品造成接觸損傷。質檢員只有通過顯微鏡拍攝才能識別鋼材出現的瑕疵，漏報、誤報幾成必然。此外，在高危環境中，作業工人的生命安全往往受到威脅，對安全生產構成嚴峻挑戰。此外，傳統的鋼包產線對自動化流程的適配能力較弱，無法對數據進行有效收集與利用，也就無從談起后續推進流程再造和質量分析。

　　百度云質檢云：實現從鋼包感知到認知

　　大會現場，百度云發布質檢云方案。在與寶武集團的合作中，雙方共建從連接采集、存儲計算、理解決策的感知認知平臺，打破鋼包狀態“黑匣子”，結合ABC+IoT洞悉鋼包內部熱輻射情況，從而實現對鋼包質量檢測的智能判斷。

　　具體而言，在數據接入層，通過為鋼包部署傳感器，并接入寶鋼內部各系統，將來自作業現場的設備數據、照片數據以及其他部門的業務數據統一上云，實時獲取鋼包內部的狀態信息，從而完成對鋼包的感知。

　　數據的接入只是對鋼包智能化改造的第一步。在完成數據上云后，百度云通過平臺層的物解析、規則引擎及物可視等技術，完成對鋼包數據的規則制定，以及對各類型的數據進行解析和存儲，通過大數據完成對數據的挖掘，并將數據分析結果以可視化的界面呈現給作業人員。

　　在這個過程中，通過對鋼包熱輻射等圖片的數據訓練，百度云建立基于機器視覺的深度學習模型，對鋼包內襯的熔損情況進行智能識別與分析，并對異常情況進行提前告警。通過及時更換相關設備，能夠在保證安全生產的同時做到連續生產。此外，結合百度云ABC技術，寶武集團深度分析歷史數據，挖掘洞察，對精確轉爐出鋼溫度、生產優化排程、維修優化排程等關鍵業務給予有效的數據支撐。

　　在應用層，百度云將圖像識別等能力以API接口的形式部署于寶武集團的私有化平臺上，可以實現百度云ABC的能力隨取隨用。

　　鋼鐵質變需智變 ABC成中國智造核心驅動力

　　今年，“高質量”發展成為行業熱詞。在去庫存、去產能的政策號召下，淘汰過剩產能，向產業上游延伸是鋼鐵、煤炭等“耗能大戶”未來的發展方向。對于企業而言，產品質量就是生命線。事實上，在去年的云智峰會上，百度云就與寶武集團、首自信達成合作。在與首自信的合作中，通過機器視覺模型實現對紅皮、褶皺、孔洞等鋼材瑕疵的分類識別，大大提升了鋼材質檢效率與良品率，實現了AI在國內鋼材質檢領域的首次應用。

　　本次大會百度云質檢解決方案的發布，則標志著百度云從業務實踐到形成成熟解決方案的能力。目前，百度云與寶武集團共同打造鋼包智能管理系統、板坯連鑄鋼材缺陷識別模型等鋼鐵領域最佳業務實踐，并結合百度云先進的智能邊緣加快解決方案的迭代。通過海量數據的收集，ABC實現工業數據的量變到智變，繼而引發鋼鐵行業的質量革命。

　　事實上，除鋼鐵領域外，百度云已將落地于煤炭、能源、高端制造等領域，為第二產業的智能化變革提供經驗積累與數據沉淀，通過將ABC能力落地車間，推動中國制造向中國智造的全面轉型。

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