當李世石走進比賽間的時候，他堵上的不僅僅是他韓國九段的榮譽，更是人類和機器人角逐中的地位。

　　對于以李世石為首的人類而言，圍棋本身就是一門蘊藏著深奧文化的競技比賽，除了技巧，它也需要智慧、運氣等難以被計算的東西，因而在3000年的歷史中，圍棋一直被公認為是計算機最難攻克的棋種。

　　然而在AlphaGo看來，一切卻并不盡然：谷歌認為它可以被拆解、被功課。在去年10的歐洲圍棋大賽中，AlphaGo曾以5：0的成績完敗冠軍法國國家圍棋隊總教練樊麾，因而此次與李世石的比賽，將成為人工智能(簡稱AI)與人類智慧的一次尖峰對決。

　　“無論發生什么，勝利的終歸是人類”，Alphabet董事長埃里克·施密特如是說。

　　如果說施密特這番話別有深意的話是從技術角度來看，那么對于圍棋領域，比賽結果毫無疑問。“樊麾是很強，但仍無法和李世石相比”，韓國圍棋協會高級秘書長Lee Ha-jin的想法與李世石不謀而合。

　　“(圍棋)它是一種充滿美學的博弈，這是計算機無論再怎么聰明都無法體會的美”

　　李世石在接受采訪時表示，他相信無論AI再如何發展都比不上人類的直覺，而這種觀點也受到了DeppMind創始人Demis Hassabis的贊同。“圍棋是人類發明出的最優雅的比賽”，Demis Hassabis稱：“相比于套路，它有太多種潛在的可能”。但無論如何，這都是一場比賽，正如李世石所說，隨著對AlphaGo能力的愈發了解，他就越有些緊張，“我不能保證5：0戰勝它，雖然我并不經常失誤，但如果此次我為人而犯了任何一個小錯誤，那我都會失敗”。

　　據了解，AlphaGo是由兩個深度神經網所支持，后者能指導其在機器學習、搜索技巧以及通過移動和縮短可能性樹圖來實現最佳選擇。從數據來看，AlphaGo“學習”了此前所有世界級比賽，也就是說，它所具備的學習和引申能力，是基于大量的實戰經驗。鑒于此，也無怪于IBM“深藍”研究科學家Murray Campbell將其稱之為“令人難忘”。

　　“我曾經希望樊麾贏”，英國為其協會負責人Toby Manning表示，“因此對于AlphaGo(當年)的成績我是非常驚詫的”

　　所以，這次比賽的結果會是如何呢?

　　“AlphaGo的學習能力是任何一個人類教師都無法企及的”，Toby Manning指出：“但我私認為它無法打敗李世石。4：1或者3：2最終李世石贏，我認為是這個結果”。

　　相反地，IBM的Murray Campbell則認為很難估測，“我覺得計算機會贏”。對此，Alberta大學計算機專家Jonathan Schaeffer也認為，“絕對不要低估科技的能力”。

　　“事實上我還沒有想法，但我真的非常期待這場比賽，因為AlphaGo的能力幾乎與李世石相近”，Lee Ha-jin表示，“當它要與李世石對決的那一刻，就說明AlphaGo有與李世石抗衡的能力了。我從未想過會有一場比賽達到這個級別”。

　　深度學習算法到底能智能到何種程度呢?看過這場比賽我們就明白了。

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