谷歌(微博)已經成為全球自動駕駛汽技術開發的先鋒企業，谷歌無人車已經在若干城市試驗行駛了上百萬公里，而據外媒最新消息，谷歌決定將讓自動駕駛汽車在美國華盛頓州接受更惡劣路況的挑戰，其中包括雨路、山路等。

　　據今日美國報網站報道，周三，谷歌宣布將會在美國華盛頓州的柯克蘭市(Kirkland)，進行自動駕駛汽車的廣泛測試。這座城市位于太平洋東部的惡劣氣候中，經常有風雨天氣，另外整個城市擁有不少山區路段。

　　迄今為止，谷歌自動駕駛汽車主要在兩座城市進行上路試驗，其中包括公司總部所在的加州山景城，以及德克薩斯州的奧斯汀市。谷歌自動駕駛汽車的上路試驗距離已經超過了200萬公里。

　　谷歌的自動駕駛汽車主要包括自行開發的兩人乘坐原型車，以及經過改裝的Lexus SUV車型，兩種車型都會在柯克蘭投入試驗，接受惡劣路況的挑戰。

　　谷歌在一份聲明中表示，柯克蘭氣候比較溫和，擁有季節性潮濕和風雨天氣，這是谷歌自動駕駛汽車拓寬試驗的理想場所。另外，這座城市的山區道路也能夠測試谷歌的有關視角和海拔高度的傳感器技術。

　　谷歌也表示，在一座新城市展開測試，有助于谷歌工程師完善自動駕駛軟件系統，增強汽車對于不同天氣環境的適應能力。

　　據報道，在過去幾年里，自動駕駛汽車在軟件控制等方面獲得了重大進步，但是汽車一般需要一個良好的天氣，才能夠準確判斷各種路況(比如路上車輛、行人、騎車者等)，執行各種駕駛指令。此次谷歌顯然是對自身提出了新的技術挑戰。

　　對于自動駕駛汽車來說，在雪地道路上行駛仍是一個巨大挑戰，因為白雪會覆蓋各種道路標志，導致車上的激光系統和攝像頭無法識別所處的路況。

　　在最先進的自動駕駛汽車研發中，工程師傾向于利用3D地圖技術，以便能夠不受惡劣天氣影響，準確判斷路況。

　　顯然，自動駕駛汽車從試驗研發到進入尋常百姓家，還有很遙遠的距離，智能駕駛系統還需要像人類一樣，學會處理各種復雜天氣下的復雜路況。

　　據報道，為了準備在柯克蘭的道路測試，幾個星期前，谷歌派出了一個“先遣隊”，即通過一輛裝備了雷達和激光系統的Lexus RX450h SUV，在北部市區行駛了幾公里，主要是采集一些地面數據，比如路標、交通信號燈、限高橫桿等。一旦掌握了道路基本數據，谷歌自動駕駛汽車將會展開全面的上路測試。

　　除了谷歌之外，許多科技公司和汽車制造商也開始研發自動駕駛汽車，最近福特公司宣布將會在今年內對自動駕駛汽車進行上路試驗，主要從密歇根州的內部基地行駛到加州帕羅奧拓的福特研發和創新中心。

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