國內服裝行業大環境非常嚴峻，面臨著消費升級、品牌與產品同質化嚴重、供應鏈效率低下、運營管理粗放等諸多方面問題。因此面對激烈的市場競爭、不斷提高的營銷費用及日益微薄的利潤，要求服裝企業精細化管理，以數據驅動經營決策，用數據業務驅動企業運營。

　　針對服裝行業的實際現狀：流行周期短產銷鏈不暢;預測生產高庫存高風險;財務業務信息不同步;各類屬性的組織分析靈活多變;門店多，數據量規模龐大等問題。用友云分析服務，運用先進的大數據，云計算技術，為企業提供全分析服務。

　　　一，端到端的可視化分析

　　運用數據可視化，使數據在產、供、銷、人、財、物等個個環節都產生作用。從產業鏈的后端(研發)到前端(營銷)，全程可視化。縮短運行流程，打破信息孤島，將服務企業打造快速數字化的運營模式。

　　　二，提供服務企業全流程運營分析服務

　　用友云分析服務提供標準服裝商業分析方案+專業數據分析指導，讓服裝企業能快速開發部署，幫助服裝企業實現數據驅動企業運營。

　　(1)關聯銷售、訂貨、生產、財務系統，實現數據整合與關聯分析，為決策管理者的企業經營全過程分析提供數據支持。

　　(2)建立購銷存分析體系對商品、客戶、供應商、庫存等進行多維度分析，全面提高運營水平。

　　(3)人人都是分析師，幫助企業從IT到業務部門掌握數據分析與數據化管理運營技能，實現數據驅動。

　　三，建立服裝企業的數據共享中心

　　服裝企業如今面臨著企業數字化轉型，不斷需要數據交換的部門會越來越多，不僅是企業內部的部門需要獲得數據進行處理或分析，外部產業上下游企業也會需要信息和數據進行協同。將“線上+線下+外部”進行整合，實現數據的統一管理和分發。

　　　四，幫助服裝企業建立進銷存分析服務

　　用友云分析服務為服裝企業建立進銷存分析指標體系，提供完整的進銷存分析服務，通過對計劃與實際的對比，計劃準確性分析并持續優化，提高企業進銷存計劃的準確性。預警存貨的可銷售天數與缺貨狀態，并與采購協同，降低庫存積壓，減少缺貨風險。通過對門店間調撥的優化，省時省力，減少調撥，調撥次數為門店計劃準確性的反應。

　　　五，電商銷售數據的獲取分析

　　電子商務相對于傳統零售業來說，最大的優勢在于一切都可以通過數據化來監控和改進。通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基于數據分析的每一點點改變，就是一點點提升盈利的能力。大數據時代，依托于電子商務快速發展，數據分析已成為企業在電商混戰中脫穎而出的關鍵。

　　用友云分析服務的電商銷售數據分析解決方案，將數據分析貫穿電商市場規劃流程、產品開發流程及其他企業業務流程中的各個核心環節。將數據可視化，使企業運營數據直觀可知。

　　用友云分析服務服裝行業解決方案中，同時支持運用并通過RFM方法，根據服裝企業的用戶的屬性進行數據分析，對用戶進行了歸類。在推送、轉化等很多過程中，可以更加精準化，不至于出現用戶反感的情景，更重要的是，對產品轉化等商業價值也有很大的幫助。

　　同時也支持將GIS地圖技術用于服裝企業渠道分析的場景中，分析門店信息統計：數量、分布，對新增經銷商的決策評估，幫助企業新增門店選址，以及后期的物流配送優化等。

　　用友云分析服務服裝行業解決方案通過銷售、商品、會員、門店、倉庫、采購、生產、財務等全面立體的服裝數據分析可視化，洞察企業經營，支撐決策、控制過程。

　　通過服裝購銷存數據分析，進而改善采購、跟蹤庫存和加強分銷管理;通過跟蹤和分析客戶購買行為及其在所有渠道的購買類型分析，優化產品、改進促銷活動;通過客戶畫像，提供定制化的互動機會，以增加客戶回購和客戶忠誠度;通過渠道分析，提高銷售和向上銷售的機會。

　　用友云分析服務讓服裝企業的日常運營與管理用數據說話，用數據驅動企業可持續發展!

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